拉钩教育24讲吃透分布式数据库

课程简介

《深入解析分布式数据库核心技术》是一门系统化讲解分布式数据库的专题课程。课程从基础概念切入，通过“前世今生”解析技术演进脉络，全面覆盖分布式数据库核心架构：包括数据分片与复制策略、CAP理论与一致性模型、分布式事务实现（XA/Spanner/Calvin）、共识算法（Paxos/Raft）等关键技术。通过日志型存储引擎剖析、错误侦测机制、领导选举等实战章节，揭示高可用与高扩展性背后的设计哲学。课程还特别设置HTAP、云原生等前沿技术专题，结合中间件演进与行业选型指南，帮助学习者掌握从传统数据库平滑过渡到分布式架构的实践路径。通过理论推演与模拟系统设计相结合的教学方式，助力开发者、架构师及DBA构建完整的分布式数据库知识体系，提升在云计算时代的核心竞争力。
学习收获
1了解分布式数据库演变、特性及适用场景
2保证数据库高性能，理解典型存储引擎
3保证数据库高扩展性，探索分布式系统设计
4体系化知识活学活用，应对海量数据存

拉钩教育24讲吃透分布式数据库视频截图

课程目录:

文档
[6296]开篇词吃透分布式数据库，提升职场竞争力.mp4
[6297]01导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.mp4
[6298]02SQLvNoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4
[6299]03数据分片：如何存储超大规模的数据？.mp4
[6300]04数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.mp4
[6301]05一致性与CAP模型：为什么需要分布式一致性？.mp4
[6302]06实践：设计一个最简单的分布式数据库.mp4
[6303]07概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.mp4
[6304]08分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.mp4
[6305]09日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.mp4
[6306]10事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.mp4
[6307]11事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.mp4
[6308]13概要：分布式系统都要解决哪些问题？.mp4
[6309]14错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.mp4
[6310]15领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.mp4
[6311]16再谈一致性：除了CAP之外的一致性模型还有哪些？.mp4
[6312]17数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.mp4
[6313]18分布式事务（上）：除了XA，还有哪些原子提交算法吗？.mp4
[6314]19分布式事务（下）：Spanner与Calvin的巅峰对决.mp4
[6315]20共识算法：一次性说清楚Paxo、Raft等算法的区别.mp4
[6316]22发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.mp4
[6317]23数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4
[6318]24现状解读：分布式数据库的最新发展情况.mp4
[6321]加餐1概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4
[6542]12引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.mp4
[6935]21知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.mp4
[7130]加餐2数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.mp4
[7131]结束语分布式数据库，未来可期.mp4