课程介绍：

本课程是《21讲吃透实时流计算教程》，课程是吾爱自学收集整理，只为让更多的伙伴能找到自己想要的课程！

这几年，随着越来越多的业务对数据的实时性提出了高要求，实时流计算技术变得越来越火，字节、阿里、京东等互联网大厂都在用它来处理用户兴趣分析，实时异常检测、在线反欺诈和金融风控等实时业务。然而，想要真正搞懂并会运用实时流计算并不容易，NIO和异步编程、分布式处理、高并发编程、实时算法开发……这些都是阻碍你掌握实时流计算的拦路虎。

专栏解读：

为了帮你攻克相关技术难点，专栏给你设计了一条系统、高效的学习路径，共四个模块，从“实时算法”和“系统架构”两方面入手，由浅入深、自底而上带你扎实掌握实时流计算。

讲师简介：

周爽：资深系统架构师。曾就职于华为技术有限公司 2012 实验室高斯部门，从事实时分析型内存数据库 RTANA 研发，并搭建了最初版本的华为公有云 RDS 服务系统，特别擅长高并发编程以及实时流计算技术，有 7 年 Java 相关开发经验。还曾担任上海行邑 Maxent 移动反欺诈产品项目负责人及技术负责人，负责移动设备指纹及反欺诈技术研发。现著有《实时流计算系统设计与实现》一书。

课程目录：

01 实时流计算的通用架构

02 异步和高并发：为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础？

03 反向压力：如何避免异步系统中的 OOM 问题？

04 流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？

05 有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程？

06 CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的异步编程类？

07 死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了

08 性能调优：如何优化流计算应用？

09 流数据操作：最基本的流计算功能.

10 时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值

11 关联图谱分析：如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析？

12 事件序列分析：大家都在说的 CEP 是怎么一回事？

13 模型学习和预测：如何检查流数据异常？

14 状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？

15 扩展为集群：如何实现分布式状态存储？

16 Apache Storm：最早的开源流计算框架

17 Spark Streaming：从批处理走向流处理

18 Apache Samza：最简洁的开源流计算框架

19 Apache Flink：最惊艳的开源流计算框架

20 场景案例：如何用 Flink 实现实时风控引擎？

21 场景案例：如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步？

彩蛋 1 竟然还有分布式的 JVM？

彩蛋 2 穷途末路的选择：Lambda 架构

结束语 Java 程序员的成长之路和从业方向

开篇词 攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！

网盘截图：

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