课程简介：

这是一门面向 Java 程序员的流计算课程。课程涵盖实时流计算的通用架构、异步和高并发、反向压力、死锁、性能调优等难点问题，深入讲解有向无环图、CompletableFuture 等技术要点，还涉及 Apache Storm、Spark Streaming、Apache Flink 等开源流计算框架，通过场景案例展示 Flink 的实际应用，并包含彩蛋内容和结束语探讨程序员成长之路与从业方向。

课程目录：

开篇词攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！.mp4
01实时流计算的通用架构.mp4
02异步和高并发：为什么NIO是异步和高并发编程的基础？.mp4
03反向压力：如何避免异步系统中的OOM问题？.mp4
04流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？.mp4
05有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程？.mp4
06CompletableFuture：如何理解Java8新引入的异步编程类？.mp4
07死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了.mp4
08性能调优：如何优化流计算应用？.mp4
09流数据操作：最基本的流计算功能.mp4
10时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？.mp4
11关联图谱分析：如何用Lambda架构实现实时的社交网络分析？.mp4
12事件序列分析：大家都在说的CEP是怎么一回事？.mp4
13模型学习和预测：如何检查流数据异常？.mp4
14状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？.mp4
15扩展为集群：如何实现分布式状态存储？.mp4
16ApacheStorm：最早的开源流计算框架.mp4
17SparkStreaming：从批处理走向流处理.mp4
18ApacheSamza：最简洁的开源流计算框架.mp4
19ApacheFlink：最惊艳的开源流计算框架.mp4
20场景案例：如何用Flink实现实时风控引擎？.mp4
21场景案例：如何用FlinkSQLCDC实现实时数据同步？.mp4
彩蛋1竟然还有分布式的JVM？.mp4
彩蛋2穷途末路的选择：Lambda架构.mp4
结束语Java程序员的成长之路和从业方向.mp4
文档
开篇词攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！.md
01实时流计算的通用架构.md
02异步和高并发：为什么NIO是异步和高并发编程的基础？.md
03反向压力：如何避免异步系统中的OOM问题？.md
04流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？.md
05有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程？.md
06CompletableFuture：如何理解Java8新引入的异步编程类？.md
07死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了.md
08性能调优：如何优化流计算应用？.md
09流数据操作：最基本的流计算功能.md
10时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？.md
11关联图谱分析：如何用Lambda架构实现实时的社交网络分析？.md
12事件序列分析：大家都在说的CEP是怎么一回事？.md
13模型学习和预测：如何检查流数据异常？.md
14状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？.md
15扩展为集群：如何实现分布式状态存储？.md
16ApacheStorm：最早的开源流计算框架.md
17SparkStreaming：从批处理走向流处理.md
18ApacheSamza：最简洁的开源流计算框架.md
19ApacheFlink：最惊艳的开源流计算框架.md
20场景案例：如何用Flink实现实时风控引擎？.md
21场景案例：如何用FlinkSQLCDC实现实时数据同步？.md
彩蛋1竟然还有分布式的JVM？.md
彩蛋2穷途末路的选择：Lambda架构.md
结束语Java程序员的成长之路和从业方向.md