课程简介
《大数据架构师》课程深度剖析了各个基础技术的源码，对这些基础技术知识动态的排列组合，形成大数据全局架构观，并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面，打造真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台，真正赋能前台业务。同时，在企业万亿级真实项目落地环节，采用高性能、高可用、高扩展的架构设计原则，技术上更是融合了企业级主流的离线架构和实时架构，带领大家构建PB级的大数据中台，真正落地“企业千亿级的数据仓库中台”，实现“企业级数据中心平台”，搞定“企业千亿级广告统一数据流智能分析平台”，掌握“企业级Hadoop平台全方位二次源码开发”，让学员面对企业各种海量复杂业务场景，给出优雅的大数据架构设计方案。
由前58技术委员会主席孙玄等核心成员亲手操刀，严格按照 P7级别进行课程设计，从专业知识，专业技能，通用能力和组织影响力4个维度全方位培养 P7工程师所具备的综合能力。
每个篇章都包含了相应的知识点，不仅会对知识点会进行深入的讲解，并且还有相应的实践案例，让学员正真理解技能的使用，养成以不变应万变的能力。
本课程中会针对大数据存储体系，处理体系，资源管理体系等从本质到架构哲学，从宏观架构到微观实现，深入浅出，让你彻底搞懂大数据生态体系。
课程当中会基于真实的企业级大数据平台，对 Hadoop 源码进行二次开发改造，解决平台BUG 提高平台的稳定性。
大数据架构师必备的 8 大核心能力
1存储体系
2处理体系
3资源管理体系
4底层技术
5OLAP生态
6大数据中台
7海量数仓架构设计
8海量实时构架设计
怎么才能步入资深大数据开发工程师行列?
提升能力
专注 8 大核心能力，内功专项提升挖掘大数据存储体系核心技术内容增强大数据处理体系系统架构设计攻破大数据资源管理体系技术难关
夯实大数据底层开发技术能力
掌握大数据分析工具OLAP生态体系具备大数据中台架构设计能力
突破海量级数仓架构设计难点
掌握海量级实时项目架构设计
丰富实战
热门项目 + 丰富行业 + 大厂业务
企业级大数据中台构建/千亿级数仓项目实时广告统一流项目/亿级海量任务调度引擎
Hadoop 源码二次开发
业务赋能
夯实通用能力、塑造组织影响力
通用能力:综合能力/项目规划/项目管理/有效落地/监督反馈/个人提升
组织影响力:如何向上管理/如何向下组织/如何建立业务信任
课程目录
多线程与并发（二）.mp4 2.33G
多线程与并发（三）.mp4 3.45G
多线程与并发（一）.mp4 2.90G
奈学教育Scala教程-01-课程介绍.mp4
4.44M 奈学教育_Scala教程-
02-Scala编程语言介绍.mp4
50.24M 奈学教育_Scala教程-
03-为什么要学习Scala编程语言.mp4
28.77M 奈学教育_Scala教程-
04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件.mp4
66.96M 奈学教育_Scala教程-
05-Scala的入门程序HelloWorld.mp4
64.62M 奈学教育_Scala教程-
06-Scala的变量定义.mp4
37.06M 奈学教育_Scala教程-
07-Scala的数据类型.mp4
62.68M 奈学教育_Scala教程-
08-Scala的操作运算和编码规范.mp4
25.56M 奈学教育_Scala教程-
09-Scala的流程控制if和块表达式.mp4
47.56M 奈学教育_Scala教程-
10-Scala的流程控制for循环.mp4
61.57M 奈学教育_Scala教程-
11-Scala的流程控制while循环.mp4 9.73M
奈学教育_Scala教程-
12-Scala的流程控制break和continue.mp4 29.50M
奈学教育_Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用.mp4 36.18M
奈学教育_Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用.mp4 32.73M
奈学教育_Scala教程-15-函数和方法的对比理解.mp4 71.92M
奈学教育_Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.mp4 46.39M
奈学教育_Scala教程-17-Scala的数组的其他操作.mp4 38.80M
奈学教育_Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍.mp4 93.84M
奈学教育_Scala教程-19-Scala集合的List详解.mp4 72.20M
奈学教育_Scala教程-20-Scala集合的Set详解.mp4 21.78M
奈学教育_Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解.mp4 93.93M
奈学教育_Scala教程-22-Scala的练习1–99乘法表.mp4 46.81M
奈学教育_Scala教程-23-Scala的练习2–WordCount程序.mp4 48.13M
奈学教育_Scala教程-24-Scala的练习3–插入排序.mp4
11.60M 网络通讯与io（二）.mp4
2.37G 网络通讯与io（三）.mp4
2.83G 网络通讯与io（四）.mp4
3.88G 网络通讯与io（一）.mp4
2.84G JVM调优（二）.mp4
1.88G JVM调优视频.mp4
2.07G 高薪学习it网.url 0.05kb
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课程总结.mp4 14.73M 面试合集.txt 0.18kb
软件下载.txt 0.15kb
下载必看.txt 0.16kb
资料2.zip 14.66M
《ELK课程》01—课程介绍.mp4 36.86M
《ELK课程》02—ElasticSearch作用.mp4 21.98M
《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念.mp4 8.73M
《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置.mp4 38.07M
《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一.mp4 50.01M
《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二.mp4 114.46M
《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三.mp4 52.19M
《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现.mp4 14.31M
《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡.mp4 4.08M
《ELK课程》10—Primary+Replica shard.mp4 14.03M
《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构.mp4 12.59M
《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制.mp4 10.45M
《ELK课程》13—version控制并发访问.mp4 32.25M
《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置.mp4 122.94M
《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制.mp4 8.35M
《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引.mp4 8.64M
《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping.mp4 25.22M
《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器.mp4 21.45M
《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik.mp4 47.39M
《ELK课程》20—java-client.mp4 31.20M 《ELK课程》
21—java-index操作.mp4 112.32M
《ELK课程》22—java-get_delete_update.mp4 58.89M
《ELK课程》23—java-search.mp4 15.80M
《ELK课程》24—java-search_query_match.mp4 22.18M
《ELK课程》25—java-search多条件搜索.mp4 27.44M
《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4 29.31M
《ELK课程》27—java-search_terms.mp4 31.18M
《ELK课程》28—java-search_bulk1.mp4 71.43M
《ELK课程》29—java-search_bulk2.mp4 11.19M
《ELK课程》30—java-search_mapping.mp4 19.48M
《ELK课程》31—java-search_avg.mp4 39.50M
《ELK课程》32—项目概述+架构.mp4 12.86M
《ELK课程》33—filebeat-log_console.mp4 51.70M
《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明.mp4 5.69M
《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用.mp4 34.26M
《ELK课程》36—filebeat+redis.mp4 42.31M
《ELK课程》37—logstash安装配置使用.mp4 28.38M
《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.mp4 156.28M
《ELK课程》39—logstash-grok.mp4 79.20M
《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.mp4 104.78M
《ELK课程》41—数据可视化.mp4 199.74M
《ELK课程》42—课程总结.mp4 58.75M
《MapReduce原理深度剖析》（10）.mp4 281.89M
《MapReduce原理深度剖析》（11）.mp4 133.69M
《MapReduce原理深度剖析》（12）.mp4 571.71M
《MapReduce原理深度剖析》（13）.mp4 16.60M
《MapReduce原理深度剖析》（1）.mp4 143.58M
《MapReduce原理深度剖析》（2）.mp4 181.07M
《MapReduce原理深度剖析》（3）.mp4 68.67M
《MapReduce原理深度剖析》（4）.mp4 339.82M
《MapReduce原理深度剖析》（5）.mp4 131.78M
《MapReduce原理深度剖析》（6）.mp4 263.98M
《MapReduce原理深度剖析》（7）.mp4 105.50M
《MapReduce原理深度剖析》（8）.mp4 185.58M
《MapReduce原理深度剖析》（9）.mp4 312.42M
《YARN教程》01-YARN Resour Manger 核心设计.mp4 187.64M
《YARN教程》02-YARN NodeManger核心设计.mp4 100.64M
《YARN教程》03-MapReduce On YARN 整体流程解析.mp4 380.58M
《YARN教程》04-MapReduce Job提交.mp4 68.80M
《YARN教程》05-JobClient运行源码分析.mp4 351.05M
《YARN教程》06-JobClient运行源码分析（2）.mp4 686.42M
《YARN教程》07-Yarn App状态机.mp4 92.49M
《YARN教程》08-MapReduce逻辑切片.mp4 306.80M
《YARN教程》09-MapReduce逻辑切片.mp4 374.60M
《YARN教程》10-ApplicationMasterLauncher的工作机制.mp4 780.45M
《YARN教程》11-YARN NodeManger 注册和心跳.mp4 766.96M
《YARN教程》12-YANG AbstractLiveMonitor验活机制.mp4 167.35M
《YARN教程》13-YARN ApplocationMaster 核心设计.mp4 117.37M
《YARN教程》14-MRAppMaster 启动逻辑源码详解.mp4 212.03M
《YARN教程》15-ContainerLaunchRouter工作机制申请和启动.mp4 1.06G
《YARN教程》16-资源调度解决方案.mp4 517.54M
《YARN教程》17-YARN 资源管理.mp4 401.16M
《YARN教程》18-ResourceScheduler详解.mp4 186.75M
《YARN教程》19-CapacityScheduler配置文件解析.mp4 166.66M
《YARN教程》20-CapacityScheduler源码解读.mp4 781.72M
《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍.mp4 19.70M
《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.mp4 69.29M
《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解.mp4 85.68M
《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.mp4 63.89M
《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍.mp4 126.79M
《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.mp4 57.26M
《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用.mp4 108.71M
《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.mp4 199.03M
《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项.mp4 36.65M
《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.mp4 25.06M
《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型.mp4 154.67M
《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作.mp4 64.88M
《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义.mp4 33.66M
《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.mp4 60.84M
《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图.mp4 21.20M
《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节.mp4 79.40M
《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.mp4 65.37M
《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.mp4 38.35M
《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.mp4 23.92M
《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp4 34.58M
《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.mp4 6.79M
《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.mp4 65.35M
《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.mp4 83.54M
《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.mp4 56.36M
《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建.mp4 92.11M
《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储.mp4 104.12M
《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据.mp4 59.90M
《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例.mp4 98.99M
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架构师必修课之大型项目开发（上）.mp4 731.98M
架构师必修课之大型项目开发（下）.mp4 977.94M
└──资料
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大型项目开发-技术管理.pdf 1.17M
大型项目开发-架构师1.pdf 1.85M
大型项目开发-项目经理.pdf 1.92M
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面试题简历模版.rar 5.24M
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00试看
01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4 476.52M
01 课后测验-无视频
01-源码阅读准备之基础知识准备.mp4 99.05M
01—课程简介.mp4 85.41M
01 sparkstreaming的应用(1).mp4 27.37M
01 sparkstreaming的应用(2).mp4 303.26M
01 sparkstreaming的应用(3).mp4 225.72M
01-Table & SQL处理离线数据.mp4 416.36M
01-YARN的产生背景和架构剖析.mp4 176.63M
01-数据中台由来.mp4 462.03M
01–Flink简介.mp4 338.95M
01Kylin的定义.mp4 25.90M
01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4 574.77M
02 图解Kafka源码
02-源码阅读准备之源码环境准备.mp4 93.08M
02—为什么要有消息系统.mp4 125.89M
02-Table & SQL处理实时数据.mp4 329.57M
02-YARN核心组件功能特性分析.mp4 615.13M
02-数据中台适合企业.mp4 372.08M
02–Flink架构图.mp4 39.21M
02Kylin场景及特点等.mp4 12.97M
02—企业级Hadoop源码二次开发（2）.mp4 823.09M
03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp4 55.74M
03 深入浅出kafka
03-图解kafka核心概念.mp4 152.95M
03 sparkstreaming之dstream.mp4 163.90M
03-Table & SQL的输入和输出.mp4 502.75M
03-RPC基础概述.mp4 173.80M
03-如何建设数据中台.mp4 313.81M
03Kylin相关知识OLAP及OLTP.mp4 44.74M
03—企业级Hadoop源码二次开发（3）.mp4 827.79M
04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4 100.96M
04-图解kafka集群构架.mp4 249.57M
04 多线程与并发
04 sparkstreaming入门案例演示.mp4 250.96M
04-Table & SQL内置函数介绍.mp4 122.83M
04-YARN RPC 案例解读.mp4 665.42M
04-数据中台实现：元数据中心.mp4 497.62M
04–Flink核心概念：Flink概念.mp4 87.75M
04Kylin模型分类及事实表维度表等.mp4 98.07M
04—企业级Hadoop源码二次开发（4）.mp4 815.68M
05-生产者源码之producer核心流程介绍.mp4 119.43M
05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能.mp4 46.24M
05 Scala视频教程
05 sparkstreaming入门案例演示.mp4 392.59M
05-Table & SQL的自定义函数.mp4 737.74M
05-YARN RPC 网络通信框架原理剖析.mp4 294.36M
05-数据中台实现：指标管理.mp4 202.37M
05–Flink核心概念：本地观察flink任务.mp4 106.62M
05Kylin中Cube模型.mp4 57.08M
05—企业级Hadoop源码二次开发（5）.mp4 721.26M
06-生产者源码之producer初始化（1）.mp4 146.89M
06-生产者源码之producer初始化（2）.mp4 206.82M
06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4 48.96M
06 网络通讯与io
06 sparkstreaming之提交任务到集群(1).mp4 157.88M
06 sparkstreaming之提交任务到集群(2).mp4 13.21M
06-YARN RPC源码分析.mp4 654.25M
06-数据中台实现：模拟设计.mp4 65.33M
06–Flink核心概念：并行度.mp4 198.67M
06Kylin原理介绍1.mp4 49.69M
06—图解Kafka源码（1）.mp4 576.35M
07-生产者源码之producer端元数据管理（1）.mp4 57.33M
07-生产者源码之producer端元数据管理（2）.mp4 130.81M
07-kafka优秀架构之日志分段存储.mp4 66.32M
07 sparkstreaming基础视频
07-sparkstreaming数据源之hdfs..mp4 17.56M
07-YARN Service服务库.mp4 195.10M
07-数据中台实现：数据质量.mp4 278.65M
07–Flink核心概念：数据传输策略.mp4 358.32M
07Kylin架构.mp4 45.16M
07—图解Kafka源码（2）.mp4 3.82G
08-生产者源码之producer源码核心流程初探（1）.mp4 107.53M
08-生产者源码之producer源码核心流程初探（2）.mp4 42.20M
08-kafka优秀架构之二分查找定位数据.mp4 116.88M
08-sparkstreaming数据源之自定义数据源.mp4 67.23M
08 jvm调优
08-YARN集群启动ResourceManger启动源码详解.mp4 717.67M
08-数据中台实现：成本控制.mp4 141.39M
08–Flink任务分布式运行流程.mp4 115.88M
08Kylin组件职责.mp4 32.81M
08—图解Kafka源码（3）.mp4 1.52G
09-生产者源码之producer加载元数据（1）.mp4 126.88M
09-生产者源码之producer加载元数据（2）.mp4 55.97M
09-生产者源码之producer加载元数据（3）.mp4 207.10M
09-生产者源码之producer加载元数据（4）.mp4 58.94M
09-kafka优秀架构之网络设计（1）.mp4 51.66M
09-kafka优秀架构之网络设计（2）.mp4 82.49M
09-kafka优秀架构之网络设计（3）.mp4 55.22M
09-kafka优秀架构之网络设计（4）.mp4 188.39M
09-sparkstreaming核心算子之updatestatebykey.mp4 174.99M
09 es课程教程
09-YARN HA方案：EmbeddedElector + StandByTransit.mp4 557.85M
09-数据中台实现：数据服务化.mp4 29.26M
09–Flink Steaming.mp4 449.12M
09Kylin安装部署与使用.mp4 28.97M
09—图解Kafka源码（4）.mp4 2.40G
10-生产者源码之分区选择.mp4 81.62M
10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用.mp4 108.78M
10-sparkstreaming核心算子之mapwithstate..mp4 152.38M
10 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台-无内容
10-YARN 集群启动NodeManger启动源码详解.mp4 126.58M
10-Apache Atlas介绍.mp4 509.76M
10–Flink batch.mp4 491.48M
10— ZooKeeper架构设计深度解剖.mp4 1.10G
11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（1）.mp4 92.59M
11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（2）.mp4 132.33M
11-kafka优秀架构思考.mp4 39.28M
11-sparkstreaming核心算子之transform.mp4 195.57M
11 MapReduce原理深度剖析
11-YARN AsyncDispatcher事件驱动机制详解.mp4 285.52M
11-Apache Atlas编译.mp4 53.23M
11–Flink核心模块.mp4 161.72M
11—ZooKeeper企业最佳实战.mp4 1.08G
12-kafka生产环境搭建之需求场景分析.mp4 88.34M
12-sparkstreaming核心算子之window操作.mp4 93.92M
12 FlinkTableSQL视频
12-YARN StateMachine 有限状态机.mp4 567.33M
12-Apache Atlas安装部署.mp4 134.30M
12–Flink State类型.mp4 153.34M
12— ZooKeeper源码剖析1-服务启动.mp4 1.22G
13-生产者源码之把数据写到对应批次（分段加锁）.mp4 180.07M
13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估.mp4 37.76M
13-sparkstreaming核心算子之foreachrdd.mp4 160.04M
13 YARN架构设计和源码分析第一部分
13-Apache Atlas案例.mp4 415.72M
13–keyed state.mp4 646.05M
13—ZooKeeper源码剖析2–读写操作.mp4 1.65G
14-生产者之内存池设计.mp4 235.80M
14-kafka生产环境搭建之磁盘选择(1).mp4 45.13M
14-kafka生产环境搭建之磁盘选择.mp4 45.13M
14 sparkstreaming与sparksql整合.mp4 108.37M
14 YARN架构设计和源码分析第二部分
14-Apache Atlas API二次开发.mp4 29.03M
14— Hive的企业最佳实践.mp4 1.14G
15-生产者源码之sender线程运行流程初探.mp4 120.60M
15-kafka生产环境之内存评估(1).mp4 109.95M
15-kafka生产环境之内存评估.mp4 109.95M
15 driver高可用.mp4 138.54M
15 YARN架构设计和源码分析第三部分
15-Ranger详解产生背景和发展概述.mp4 337.53M
15–Flink State Backend.mp4 143.95M
15—Hive史诗级调优大全.mp4 1.33G
16-生产者源码之一个batch什么条件下可以发送？.mp4 204.50M
16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估.mp4 77.29M
16 sparkstreaming进阶之运行流程回顾.mp4 63.32M
16 数据中台
16-Ranger 安装部署.mp4 84.63M
16–Flink Checkpolnt 原理.mp4 220.39M
16—Hive的源码级原理剖析.mp4 1.19G
17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(1).mp4 133.77M
17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp4 48.43M
17-kafka生产环境搭建之网络需求评估.mp4 37.11M
17 sparkstreaming进阶之executor容错.mp4 24.91M
17-MapReduce架构设计原理.mp4 335.29M
17-Ranger集成外部组件.mp4 52.74M
17 spark调优
17–Flink Checkpoint配置.mp4 90.48M
17 深入浅出Flink(1).mp4 710.98M
18-生产者源码之kafka网络设计-错误更正（2）.mp4 21.86M
18-生产者源码之kafka网络设计（1）.mp4 78.71M
18-生产者源码之kafka网络设计（3）.mp4 65.57M
18-kafka生产环境搭建之集群规划.mp4 35.01M
18 sparkstreaming进阶之driver容错.mp4 65.46M
18-MapReduce程序编写规范总结.mp4 143.42M
18-Ranger使用.mp4 303.80M
18 clickhouse
18-Flink 重启策略.mp4 284.68M
18 深入浅出Flink(2).mp4 783.93M
19-生产者源码之如果网络没有建立好会发送消息吗？.mp4 58.56M
19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建.mp4 87.97M
19 sparkstreaming进阶之数据丢失容错.mp4 115.75M
19-MapReduce执行流程和Shuffle详解.mp4 409.94M
19-DolphinScheduler介绍.mp4 590.03M
19 深入浅出flink
19–Flink SavePoint.mp4 168.12M
19 深入浅出Flink(3).mp4 738.54M
20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（1）.mp4 110.05M
20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（2）.mp4 58.88M
20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（3）.mp4 146.36M
20-kafka生产环境搭建之核心参数详解.mp4 171.64M
20 sparkstreaming进阶之当一个task运行很慢容错.mp4 53.21M
20-MapTask执行机制源码详解.mp4 1.01G
20-DolphinScheduler编译.mp4 25.37M
20–Flink容错机制.mp4 603.29M
20 Kylin
20 深入浅出Flink(4).mp4 713.06M
21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（1）.mp4 178.42M
21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（2）.mp4 79.99M
21-kafka生产环境搭建之集群压力测试.mp4 97.28M
21 sparkstreaming生产方案解决之流式处理语义.mp4 51.82M
21-DolphinScheduler安装部署.mp4 230.56M
21–Flink Timewindow实现.mp4 170.91M
21 直播课目录
21 深入浅出Flink(5).mp4 691.35M
22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（1）.mp4 27.34M
22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（2）.mp4 103.19M
22-kafka运维之常见运维工具介绍.mp4 46.05M
22 sparkstreaming生产解决方案之receiver方式整合kafka.mp4 168.91M
22-DophinScheduler架构.mp4 848.07M
22–Flink Time的种类.mp4 68.87M
22 深入浅出Flink(6).mp4 594.14M
22 大数据架构师结业视频
23-生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp4 68.56M
23-kafka运维之常见运维命令介绍.mp4 147.76M
23 sparkstreaming生产解决方案之direct方式整合kafka.mp4 135.15M
23-DolphinScheduler使用.mp4 428.38M
23–Process Time Window 有序+无序.mp4 148.83M
23 Flink 源码深度剖析（一）.mp4 1.43G
24-生产者源码之如何处理暂存状态的相应.mp4 267.04M
24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解).mp4 93.93M
24 sparkstreaming生产解决方案之不同版本kafka偏移量存储.mp4 50.24M
24-Kudu产生背景和使用场景分析.mp4 620.97M
24–使用Evebt Time处理无序.mp4 132.38M
24 Flink 源码深度剖析（二）.mp4 1.47G
25-生产者源码之如何处理响应消息.mp4 206.59M
25-kafka生产者之基础案例演示.mp4 83.77M
25 sparkstreaming生产解决方案之与kafka010版本整合.mp4 70.30M
25-Kudu架构设计和核心概念.mp4 376.03M
25–Flink WaterMark.mp4 526.97M
25 Flink 源码详解（三）.mp4 1.70G
26-生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp4 47.83M
26-kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4 79.75M
26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计(1).mp4 148.62M
26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计.mp4 148.62M
26-官网kudu编译安装.mp4 162.91M
26–Flink window.mp4 685.46M
26 Flink 源码深度剖析（四）.mp4 1.47G
27-生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp4 52.03M
27-kafka生产者之如何处理异常.mp4 54.52M
27 sparkstreaming生产解决方案之kafka0.8方案.mp4 159.62M
27-Kudu客户端API核心类.mp4 49.70M
27–Flink项目案例：电商用户行为分析.mp4 342.45M
27 Flink 源码深度剖析（五）.mp4 1.49G
28-生产者源码之如何处理超时的批次.mp4 100.51M
28-kafka生产者之重试机制.mp4 32.75M
28 sparkstreaming生产解决方案之与010kafka整合方案.mp4 123.87M
28-Kudu其他组件（Spark和Flink）整合.mp4 35.41M
28–项目背景.mp4 51.86M
28 Flink 源码深度剖析（六）.mp4 1.54G
29-生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp4 87.66M
29-kafka生产者之acks参数详解.mp4 86.65M
29-sparkstreaming生产方案解决之实时任务监控告警方案设计.mp4 87.38M
29-Kudu集成Impala.mp4 29.70M
29–项目架构和技术选型.mp4 308.06M
29 海量定时调度引擎架构设计与实践（一）.mp4 635.49M
30-生产者源码之生产者源码精华总结.mp4 76.57M
30-kafka生产者之自定义分区.mp4 38.50M
30 sparkstreaming生产解决方案之exactly-once方案.mp4 87.86M
30-Davinci可视化平台Davinci概述.mp4 288.04M
30–广告点击统计.mp4 276.29M
30 海量定时调度引擎架构设计与实践（二）.mp4 746.48M
31-服务端源码-网络-观察-kafka源码的包.mp4 52.93M
31-kafka生产者之综合案例演示.mp4 84.44M
31-Davinci快速安装-项目-功能详解.mp4.mp4 254.04M
31–需求分析.mp4 245.22M
31 海量定时调度引擎架构设计与实践（三）.mp4 773.89M
32-服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的？.mp4 193.33M
32-kafka消费者之消费组概念.mp4 55.79M
32–UV和DAU统计.mp4 164.87M
32 海量实时广告流平台架构设计与实践（一）.mp4 1017.09M
33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（1）.mp4 110.63M
33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（2）.mp4 52.40M
33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（3）.mp4 97.50M
33-kafka消费者之基础案例演示.mp4 43.84M
33–引入布隆过滤器.mp4 227.01M
33 》海量实时广告流平台架构设计与实践（二）.mp4 1.48G
34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（1）.mp4 97.65M
34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（2）.mp4 55.90M
34-kafka消费者之偏移量管理.mp4 46.63M
34–Flink需求：实时用户检测.mp4 145.76M
34 YARN 架构设计完全剖析 （一）.mp4 1.56G
35-服务端源码-网络-processor线程是如何处理stagedreceives里的请.mp4 79.24M
35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍.mp4 91.48M
35–Flink CEP 原理详解和企业案例.mp4 399.24M
35 YARN 架构设计完全剖析（二）.mp4 1.46G
36-服务端源码-网络requestqueue里的请求是如何被处理的.mp4 82.52M
36-kafka消费者之如何感知消费异常.mp4 40.65M
36–Flink 内存模型.mp4 234.57M
36 YARN 架构设计完全剖析 （三）.mp4 2.06G
37-服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4 197.05M
37-kafka消费者之核心参数解释.mp4 79.65M
37–SQL on Stream平台介绍（扩展）.mp4 350.89M
37 YARN 架构设计完全剖析 （四）.mp4 2.30G
38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（1）.mp4 93.93M
38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（2）.mp4 42.05M
38-kafka消费者之综合案例演示.mp4 71.31M
38–Flink 相关常见面试题.mp4 80.77M
38 YARN 架构设计完全剖析 （五）.mp4 2.24G
39-服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp4 61.04M
39-kafka消费者之groupcoordinator原理.mp4 82.56M
39 HBase 内核架构深度剖析（一）.mp4 1.31G
40-服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4 110.98M
40-kafka消费者之rebalance策略.mp4 43.14M
40 HBase 内核架构深度剖析（二）.mp4 1.58G
41-服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4 177.41M
41-broker管理之leo，hw含义.mp4 55.30M
41 HBase 内核架构深度剖析（三）.mp4 1.81G
42-服务端源码-存储-replicamanager写数据流程.mp4 128.18M
42-broker管理之leo更新.mp4 37.81M
42 HBase 写数据流程源码深度剖析（四）.mp4 1.32G
43-服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4 189.05M
43-broker管理之hw更新.mp4 32.37M
43 HBase 读数据流程源码深度剖析（五）.mp4 1.45G
44-服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4 144.77M
44-broker管理之controller如何管理整个集群.mp4 95.08M
44 HBase 写数据流程源码深度剖析（六）.mp4 1.30G
45-服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp4 69.11M
45-broker管理之延时任务.mp4 41.12M
45 Spark RPC 和集群启动源码剖析（一）.mp4 1.26G
46 服务端源码-存储-新建logsegment策略第一讲.mp4 166.04M
46-服务端源码-存储-新建logsegment策略第二讲.mp4 109.41M
46-broker管理之时间轮机制.mp4 76.80M
46 Spark Application 提交和部署源码分析.mp4 1.51G
47 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引3.mp4 135.70M
47- 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引2.mp4 135.70M
47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引.mp4 136.06M
47 Spark Task 执行和 Shuffle 详解.mp4 1.86G
48-服务端源码-存储-如何基于os cache写数据.mp4 30.48M
48 Spark 的内存模型详解和 Spark 资源管理详解.mp4 1.77G
49-服务端源码-存储-一条message的格式.mp4 72.58M
49 企业级离线数据仓库（一）.mp4 933.59M
50-服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp4 47.90M
50 企业级离线数据仓库（二）.mp4 1.08G
51 服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4 145.01M
52 服务端源码-副本同步-ReplicaFetcher线程启动.mp4 93.73M
53 服务端源码-副本同步-Follower发起fetch请求.mp4 77.19M
54 服务端源码-副本同步-Leader处理fetch请求.mp4 90.01M
55 服务端源码-副本同步-leader和follower的hw，leo值的更新流程第二讲.mp4 380.66M
55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第二讲.mp4 380.66M
55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第一讲.mp4 120.63M
56 服务端源码-副本同步-ISR定时检查线程.mp4 84.57M
57 服务端源码-副本同步-如果fetch不到数据怎么办.mp4 79.67M
58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的2.mp4 199.99M
58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的3.mp4 186.39M
58-服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的1.mp4 199.99M
59-服务端源码-集群管理-Broker是如何注册的.mp4 86.77M
60-服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的Broker.mp4 148.09M
61 服务端源码-集群管理-创建一个Topic的流程.mp4 116.31M
62 服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp4 61.17M
63-消费者源码-coondinator原理刨析.mp4 103.09M
64-消费者源码-consumer初始化.mp4 123.25M
65-消费者源码-如何选举consumer leader.mp4 75.32M
66-消费者源码-consumer leader-如何制定分区方案.mp4 39.84M
67-消费者源码-coondinator下发分区方案.mp4 29.64M
68-图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp4 29.02M
69-消费者源码-自动提交偏移量.mp4 64.49M
70-消费者源码-consumer发送心跳.mp4 71.71M
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