课程介绍：
课程首先从栈数据结构开始，让学员了解栈的特性和基本操作。接着介绍向量数据结构，拓展对数据存储和处理的认识。队列数据结构的讲解进一步丰富了学员对不同数据结构类型的理解。
通过广度优先搜索，学员能学会一种高效的搜索策略。树和二叉树基础概念的学习为后续深入研究打下基础，包括二叉树的存储和遍历题目。
堆排序和优先队列的内容帮助学员掌握数据排序和优先级处理的方法。哈夫曼树则涉及到数据压缩等相关知识。
在图的部分，学员将深入理解图的基本概念、存储方式以及深度优先和广度优先遍历。对欧拉路和哈密尔顿环的探讨增添了对图的特殊路径的认知。
深度优先求最短路径以及各种最短路径算法，如弗洛伊德算法、狄克斯特拉算法、贝尔曼-福特算法和 SPFA 算法，让学员掌握在图中寻找最优路径的技巧。
图的连通性、并查集和最小生成树 Prim 算法的学习进一步提升了学员在图论领域的综合应用能力。
通过本课程的系统学习，学员将在信奥赛中具备坚实的数据结构知识基础，能够灵活运用这些知识解决各种复杂问题，提升竞赛水平和编程能力。
目录截图：
01-栈数据结构
02-向量数据结构
03-队列数据结构
04-广度优先搜索
05-树和二叉树基础概念
06-二叉树存储和遍历题目
07-堆排序和优先队列
08-哈夫曼树
09-图的基本概念
10-图的存储
11-图的深度优先和广度优先遍历
12-欧拉路和哈密尔顿环
13-深度优先求最短路径
14-弗洛伊德(Floyd)最短路径算法
15-狄克斯特拉(Dijkstra)算法
16-贝尔曼-福特(Bellman-Ford)最短路径算法
17-SPFA最短路径算法
18-图的连通性
19-并查集
20-最小生成树Prim算法
