分布式技术原理与实战45讲


课程介绍:

本课程是《分布式技术原理与实战45讲》,课程是吾爱自学收集整理,只为让更多的伙伴能找到自己想要的课程!

互联网行业发展到了充斥着分布式系统解决方案的时代,区块链、云计算、大数据、微服务等目前大热的前沿技术,都以分布式技术为基石。
移动互联网的爆发式增长,为大型互联网公司每天带来海量访问,这就给系统提出了高并发、高可用的需求,分布式系统解决方案成了各个大厂的首选。
以至于,现在大厂招聘后端工程师时,都要求掌握分布式技术。对于技术人才来说,掌握分布式技术同样是从初中级开发向高级开发进阶的必备技能,更是进入大厂的“敲门砖”。

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课程目录:

开篇词 开篇词:搭建分布式知识体系,挑战高薪 Offer

模块一:分布式基础

第01讲:如何证明分布式系统的 CAP 理论?

第02讲:不同数据一致性模型有哪些应用?

第03讲:如何透彻理解 Paxos 算法?

第04讲:ZooKeeper 如何保证数据一致性?

第05讲:共识问题:区块链如何确认记账权?

加餐1:如何准备一线互联网公司面试?

模块二:分布式事务

第06讲:分布式事务有哪些解决方案?

第07讲:对比两阶段提交,三阶段协议有哪些改进?

第08讲:MySQL 数据库如何实现 XA 规范?

第09讲:如何在业务中体现 TCC 事务模型?

第10讲:分布式锁有哪些应用场景和实现?

第11讲:如何使用 Redis 快速实现分布式锁?

加餐2:分布式事务考点梳理 + 高频面试题

模块三:分布式服务

第12讲:如何理解 RPC 远程服务调用?

第13讲:为什么微服务需要 API 网关?

第14讲:如何实现服务注册与发现?

第15讲:如何实现分布式调用跟踪?

第16讲:分布式下如何实现配置管理?

第17讲:容器化升级对服务有哪些影响?

第18讲:ServiceMesh:服务网格有哪些应用?

第19讲:Dubbo vs Spring Cloud:两大技术栈如何选型?

加餐3:分布式服务考点梳理 + 高频面试题

模块四:分布式存储

第20讲:读写分离如何在业务中落地?

第21讲:为什么需要分库分表,如何实现?

第22讲:存储拆分后,如何解决唯一主键问题?

第23讲:分库分表以后,如何实现扩容?

第24讲:NoSQL 数据库有哪些典型应用?

第25讲:ElasticSearch 是如何建立索引的?

加餐4:分布式存储考点梳理 + 高频面试题

模块五:消息队列

第26讲:消息队列有哪些应用场景?

第27讲:集群消费和广播消费有什么区别?

第28讲:业务上需要顺序消费,怎么保证时序性?

第29讲:消息幂等:如何保证消息不被重复消费?

第30讲:高可用:如何实现消息队列的 HA?

第31讲:消息队列选型:Kafka 如何实现高性能?

第32讲:消息队列选型:RocketMQ 适用哪些场景?

加餐5:消息队列考点梳理 + 高频面试题

模块六:分布式缓存

第33讲:不止业务缓存,分布式系统中还有哪些缓存?

第34讲:如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?

第35讲:经典问题:先更新数据库,还是先更新缓存?

第36讲:失效策略:缓存过期都有哪些策略?

第37讲:负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?

第38讲:缓存高可用:缓存如何保证高可用?

加餐6:分布式缓存考点梳理 + 高频面试题

模块七:分布式高可用

第39讲:从双十一看高可用的保障方式

第40讲:高并发场景下如何实现系统限流?

第41讲:降级和熔断:如何增强服务稳定性?

第42讲:如何选择适合业务的负载均衡策略?

第43讲:线上服务有哪些稳定性指标?

第44讲:分布式下有哪些好用的监控组件?

第45讲:分布式下如何实现统一日志系统?

结束语 结语:分布式路漫漫,厚积薄发才是王道

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