NLP自然语言处理集训营第7期【完】


课程介绍:

本课程是《NLP自然语言处理集训营第7期【完】》,课程是吾爱自学收集整理,只为让更多的伙伴能找到自己想要的课程!

  1. 掌握处理非结构化文本数据,完成知识抽取、NLU、多轮对话决策、逻辑推理等NLP核心技术
  2. 深入理解分词、语义分析、语义表示、文本匹配、文本分类、主题识别等NLP主流领域
  3. 掌握词向量如word2vec等以及NLP相关的深度学习(RNN、LSTM、Bert等)相关知识
  4. 掌握NLP传统、机器学习及深度学习算法,完成QA系统、机器翻译、知识图谱、聊天机器人等实战项目

讲师介绍:

课程亮点:


课程目录:

01.第1章20200524Lecture-概论,算法复杂度,动态规划,DTW,逻辑回归与正则

02.第2章20200530Paper第一篇论文:XGBoostAScalableTreeBoostingSystem

03.第3章20200531DedisionTree,RandomForest,XGBoost树模型以及XGB00st核心算法讲解

04.第4章20200531Review-经典数据结构与算法-哈希表,接索树,堆(优先堆)

05.第5章20200606Review-Ensemble模型实战

06.第6章20200606Paper第二篇论文讲解FromWordEmbeddingsToDocumentDistances

07第7章20200607Lecure优化(1)

08.第8章20200607Review-生活中的优化问题

09.第9章20200613ReviewLPQP以及它们的Dual

10.第10章20200613ReviewsimplexMethod与LP实战

11.第11章20200614LectureDualtiyKKT条件,SVM的primalDual

12.第12章20200614ReviewInventoryOptimizationwithstochasticProgramming

13.第13章20200621Review搜索引学技术介绍

14.第14章20200621Review各类文本相似度计算技术的Survey

15.第15章20200621Lectur文本表示

16.第16章20200627Reviewhomework1讲解

17.第17章20200627Review经典数据结构与算法动态规划问题讲解、贪心算法

18.第18章20200704ReviewEvaluationmethodsforunsupervisedwordembeddings

19.第19章20200705LectureSkpGram(重点讲解)

20.第20章20200705ReviewSkipGram源代码解读

21.第21章20200705Review问答系统的搭建:完整流程,相似度匹配,排序,文本预处理等

22.第22章20200712LectureEM算法和HMM

23.第23章20200712Review代码实战:如何基于HMM实现词性分析器?(POStagger)

……

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