“营销分析”专项系列课程

“营销分析”专项系列课程

课程简介

全面理解营销分析各类前沿方法、应用场景,美国知名公司营销科技专家亲自授课
在美国知名企业从业5-10年的营销分析、营销科技专家精心授课,每一位老师与他们教授的课程分别是:
全球最大媒介购买公司GroupM纽约营销分析经理——《营销组合模型》
苹果公司Apple硅谷总部营销数据科学家
美国最大家具电商Wayfair波士顿营销数据科学经理——《增量模型》
美国电信巨头Verizon纽约营销效果经理——《营销中的随机森林》
独角兽公司(共享民宿)硅谷总部营销科技经理——《营销归因》
在营销分析刚刚火起来的时候,很多企业对于分析的方法和要求还没有那么高,但随着技术的进步以及越来越多的人都在注重数据分析能力的培养,公司对人才的要求也变得越来越高了。
大多岗位介绍都明确写出了对候选人分析能力的要求,包括设计营销战役的测试计划,衡量战役的表现,评估和发展新的测量解决方案以及数据建模等等。很明显能发现,只懂一种分析方法已经不够了。而掌握很多大公司里都在使用的科学、前沿的分析方法不仅能对个人专业能力有极大提升,也会深受企业招聘官的青睐。
在感受到了北美职场用人要求的提高以后,精心推出了《营销分析专项系列课程》,专注于提高营销人员的数据分析能力,教会你5种营销分析领域最实用的方法,提高营销人职场竞争力,已被1000+学员验证有效。
一门课程唯有通过作业才能完全掌握。《营销分析专项系列课程》每周都有老师精心设计的作业和练习。精心设计的作业练习强调了课程重要知识点,在完成作业和练习的过程中,帮助学员巩固对课程的掌握程度。

“营销分析”专项系列课程

2018年的麦肯锡分析报告中,将数据和分析称为“现代营销的心跳”。Indeed、Glassdoor求职网站上常年有20000+份营销分析相关职位在等待大家的投递。可以说,营销分析是近年来美国营销领域内最受欢迎的岗位之一。
营销分析岗位薪资与职业发展
营销分析涉及多个方向,主要的有营销预测、消费者洞察、社交媒体和销售运营。营销分析师Entry level年薪平均在6.7万美金左右,并且职位晋升速度很快,通常1-2年就可以上升一个级别。营销分析师未来可以往营销分析经理、数据科学家等方向发展,年薪基本都在11万美金起步。而面对如此有吸引力的求职领域,你需要具备足够扎实的大数据分析能力。
营销分析具体工作内容
营销分析需要将数据转换成有意义的商业洞察,并给出切实有效的执行建议。在衡量营销活动方面:
需要通过统计方法了解影响KPI的各种因素
评估每一次营销战役的表现
为不同营销渠道进行归因
决定哪一种渠道的投入需要调整以及如何进行调整
为了留住消费者,提高用户忠诚度,营销分析师也要:
计算用户终身价值
进行合理的市场细分
对不同消费者群体提出针对性的营销策略和广告投放建议,做到精准触达
总而言之,营销分析师扮演的是市场营销中举足轻重的军师角色,通过数据分析这件武器为品牌主的营销战略出谋划策。
营销分析招聘要求
在营销分析刚刚火起来的时候,很多企业对于分析的方法和要求还没有那么高,但随着技术的进步以及越来越多的人都在注重数据分析能力的培养,公司对人才的要求也变得越来越高了。

“营销分析”专项系列课程
“营销分析”专项系列课程

课程目录

“营销分析”专项系列课程
Lesson 1- 互联网追踪(Tracking)
Lesson 1- 什么是决策树?
Lesson 1- 什么是营销组合模型?如何选择变量、建立模型?
Lesson 1- 因果推论
Lesson 1:什么是媒介测量与学习(Media Test & Learn)?
Lesson 2- A-B测试的实验设计
Lesson 2- 什么是归因?单触点归因
Lesson 2- 增量模型在营销中的应用与优势
Lesson 2- 广告变量的变形
Lesson 2- 聚类分析
Lesson 3- 分析结果
Lesson 3- 增量模型算法
Lesson 3- 多触点归因 Multi-Touch Attribution
Lesson 3- 如何解读模型结果
Lesson 3- 随机森林算法基础
Lesson 4- PSA与Ghost Ads
Lesson 4- 增量模型的几种机器学习方法
Lesson 4- 媒介策略诊断 Side Diagnostic
Lesson 4- 用户终身价值 LTV
Lesson 4- 解读模型结果
Lesson 5- Attribution前言串讲
Lesson 5- 一个实例
Lesson 5- 先行指标 Leading Indicators
Lesson 5- 在数字营销中驱动增量(1)
Lesson 5- 营销战役的ROI与Lift分析
Lesson 6- A-B测试的局限、进阶方案(以Netflix为例)
Lesson 6- Attribution前言串讲(2)
Lesson 6- 不同机器学习模型之间的比较、高频面试题
Lesson 6- 在数字营销中驱动增量(2)
Lesson 6- 如何准备MMM的面试?

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