分布式链路追踪实战,20讲玩转微服务可观测性系统

课程简介:

 我是刘晗在Java领域从业8年,长期从事分布式系统的构建和调优工作,目前我在拉勾网担任技术专家,主要负责拉勾技术平台组件研发,对分布式系统观测、系统调优有着丰富的实战经验。为什么可观测性是必不可少的?相信你在开发过程中一定遇到过这样的情况,当线上环境出现一个问题后,测试找到开发同学AA,发现这个请求还依赖于其他项目组,于是就去找其他相关的项目的负责人,但b经过一番排查,发现这个问题仍然是seed,大家相互推诿,很难找到问题发生的原因,甚至严重还会影响到项目的正常发布,使得团队怨声载道。
大家的开发工作已经很重了,还要被这种事情弄得焦头烂额,虽然从业这么多年,但这个问题却始终困扰着我。最初我以为是因为初创公司技术能力不足才导致这样的问题的,后来却发现成熟的技术团队和技术架构同样存在着类似的问题。他并没有因为我个人能力的成长和所在团队的水平提升而消失,反而越来越困扰着我。
比如,为什么有这么多的问题找不到原因,为什么我总是在解决十分相似的问题,为什么团队的沟通效率却如此低等问题?我接受拉勾的基础组件研发工作之后,开始站在全局的角度去思考这个问题的解决办法,最终通过不断的探索实践,在拉勾内部打造了一套切实可行的可观测系统,对拉高日均上亿级别的请求进行有效观测,这套系统可以很好地应对问题并早于用户反馈解决,它不仅提高了用户体验,也提高了拉勾的口碑,贝拉勾的发展起到了不可忽视的作用,我在拉勾内部的技术宣讲中也经常提到可观测系统对拉勾的帮助以及它的重要性。
链路追踪通常与可观测性一体出现,它为可观测性提供了强有力的数据支持,也是可观测性中必不可少的一环。通过这部分数据源的可视化,开发人员可以看到链路中每一环的数据执行流程。链路追踪通常还可以和链路分析结合在一起。除了链路追踪,还可以进行性能诊断并给出优化建议,为可观测性提供了多维度的数据和展示方式的支持。
随着微服务架构的持续演进,应用和服务器的数量不断增加,调用关系越来越复杂,能否有效地对系统进行观测就变得至关重要。此时,国内的大厂都逐渐有了自己的一套可观测系统,比如阿里的鹰眼大厂对客观测性越发重视,与之相关岗位的薪水也水样长高。从拉勾网与之相关的岗位中我们可以明确看到,熟悉分布式系统的开发原则、优化故障处理流程、提升排障效能等职位要求,阿里全链路追踪系统鹰眼的成功已经证明了可观测系统对这些问题的解决能力,可观测性也必然在系统越发越复杂的未来变得更加实用,为了让你能够系统地了解可观特性,并且将它集成到自己公司的系统中,我决定将我的实战经验分享给你,希望能够帮助你建立对可观测性的全面理解,在工作中少走弯路,并能够更好的规划自己的基础成长路线。
如果没有很好的可观测系统,会存在哪些问题?首先,无法有效地处理问题。开发人员职责是编写好业务代码,并保证其持续且稳定的运行,但如果实现这个职责,却是一大难题。如果运维人员告诉你线上出现了问题,但你翻遍日志却找不出问题的原因。
如果用户反馈说出现了问题,但你测试没有任何异常,这个问题就像定时炸弹一样被埋了起来,不知道什么时候就会爆炸,可观测性可以通过一套完整的数据观测系统,帮助你更好且有效的发现问题、解决问题,可以说是保障现场稳定的关键。

课程截图:

课程目录:

[4321]开篇词如何更好地观测线上系统?.md
[4322]01数据观测:数据追踪的基石从哪里来?.md
[4323]02系统日志:何以成为保障稳定性的关键?.md
[4324]03日志编写:怎样才能编写“可观测”的系统日志?.md
[4325]04统计指标:“五个九”对系统稳定的真正意义.md
[4326]05监控指标:如何通过分析数据快速定位系统隐患?(上).md
[4327]06监控指标:如何通过分析数据快速定位系统隐患?(下).md
[4328]07指标编写:如何编写出更加了解系统的指标?.md
[4329]08链路监控:为什么对于系统而言必不可少?.md
[4330]09性能剖析:如何补足分布式追踪短板?.md
[4331]10链路分析:除了观测链路,还能做什么?.md
[4332]11黑白盒监控:系统功能与结构稳定的根基.md
[4333]12系统告警:快速感知业务隐藏问题.md
[4334]13告警质量:如何更好地创建告警规则和质量?.md
[4335]14告警处理:怎样才能更好地解决问题?.md
[4336]15日志收集:ELK如何更高效地收集日志?.md
[4337]16指标体系:Prometheu如何更完美地显示指标体系?.md
[4338]17链路追踪:Zipkin如何进行分布式追踪?.md
[4339]18观测分析:SkyWalking如何把观测和分析结合起来?.md
[4340]19云端观测:ARMS如何进行云观测?.md
[4341]20运维集成:内部的OSS系统如何与观测相结合?.md
[4342]结束语未来的监控是什么样子?.md
文档
[4321]开篇词如何更好地观测线上系统?.mp4
[4322]01数据观测:数据追踪的基石从哪里来?.mp4
[4323]02系统日志:何以成为保障稳定性的关键?.mp4
[4324]03日志编写:怎样才能编写“可观测”的系统日志?.mp4
[4325]04统计指标:“五个九”对系统稳定的真正意义.mp4
[4326]05监控指标:如何通过分析数据快速定位系统隐患?(上).mp4
[4327]06监控指标:如何通过分析数据快速定位系统隐患?(下).mp4
[4328]07指标编写:如何编写出更加了解系统的指标?.mp4
[4329]08链路监控:为什么对于系统而言必不可少?.mp4
[4330]09性能剖析:如何补足分布式追踪短板?.mp4
[4331]10链路分析:除了观测链路,还能做什么?.mp4
[4332]11黑白盒监控:系统功能与结构稳定的根基.mp4
[4333]12系统告警:快速感知业务隐藏问题.mp4
[4334]13告警质量:如何更好地创建告警规则和质量?.mp4
[4335]14告警处理:怎样才能更好地解决问题?.mp4
[4336]15日志收集:ELK如何更高效地收集日志?.mp4
[4337]16指标体系:Prometheu如何更完美地显示指标体系?.mp4
[4338]17链路追踪:Zipkin如何进行分布式追踪?.mp4
[4339]18观测分析:SkyWalking如何把观测和分析结合起来?.mp4
[4340]19云端观测:ARMS如何进行云观测?.mp4
[4341]20运维集成:内部的OSS系统如何与观测相结合?.mp4
[4342]结束语未来的监控是什么样子?.mp4

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