课程简介：
我是张子良从事数据领域工作超过15年的时间，主攻数据仓库、数据产品和数据分析等几个领域，积累了丰富的实践经验，曾经主导过多个日均百亿级的大型分布式系统的数据架构、数仓建模和数据可视化平台建设，为什么要学习数据可视化分析？
我们都知道，伴随大数据的发展，当今已经是一个数字化的世界，企业的业务运营、主营业务增长和商业模式创新都需要依赖数字化转型，而数据分析是企业实现数字化转型当中最重要的一环，历经数十年的信息化建设，各个企业其实已经积累了大量的数据，建立起了数据平台和数据体系，数据基础设施日益完善，如何发现、挖掘和利用好这些数据，从而呈现业务发现异常、分析问题、定位原因，并且进一步赋能业务成为各项工作的关键，而这其中数据可视化分析作为数据分析的新型实现手段和方法，成为不容忽视的一环。
数据可视化分析的应用随处可见，比如指挥中心、交通部门通过数据可视化监测并预测拥堵情况，为交通优化提供合理策略。个人账单、支付宝年度账单，让用户更直观的了解自己的购物、饮食等消费习惯。疫情地图，让疫情传播链条和地区分布情况一目了然。
报表平台企业通过数据可视化发现企业盈亏，从而调整自己的运营策略和发展方向，相比较生涩的统计数字，数据可视化报告和报表，因其直观可视化的呈现特点，成为连接数据分析师和企业管理者、业务运营人员、商业分析师、市场营销人员最好的纽带，这点我们很好理解。
那么什么是数据可视化分析？是通过构建数据可视化图表，展示数据特征，从中发现数据信息的过程，包括两个步骤，数据可视化呈现和数据分析洞察，数据可视化分析是数据分析师必须掌握的一项核心技能，但在不同企业中执行数据可视化分析动作的角色或岗位会有不同，比如设立数据可视化分析师，并且配备相应的技术人员，还比如设立数据可视化开发工程师，可见企业对于数据可视化分析的重视，同时数据可视化分析能力也是业务运营人员、商业分析师和企业管理人员的必备能力，这类市场需求信息我们可以通过拉勾网平台的搜索功能查看到，由于数据可视化存在巨大的商业价值，相关人才供不应求，无论一线互联网企业还是传统企业都在大量招聘，而且薪资待遇也比较感人。
在工作交流、答疑和教学的过程当中，以及目前各大公司的招聘JD描述当中，我们也可以看到，从事可视化分析的同学一般都是要求计算机统计学、数学、经济学等相关专业必须具备一定的数学和统计学基础，但并不是每一个相关专业的同学都能够拿到数据分析相关的职位，成为一个优秀的高级别的数据分析师。
这是因为什么呢？最主要的原因是缺乏系统化的训练，并不具备数据可视化分析体系化的知识结构和基于数据解决业务问题的完整思路。而这也说明两个问题没有那么难，人人都能学，发展空间很大。也就是说，既可以探索数据挖掘算法职位，也可以做产品经理、业务运营，或者将其内化为个人决策能力和成长路径的一部分。
还有就是，看似简单，但你做好了也不容易，如果你掌握的更多是单点知识，很难建立可复用的可视化分析思维。在面对业务需求时往往思路凌乱，没有头绪，无法发现数据的深层价值，更不能驱动业务方案。对于一些初学者而言，缺少实战经验则是从掌握理论知识到实践应用之间需要跨越的鸿沟。拥有基础知识，但没有业务场景和实践机会，则导致无法系统化的完成整个项目。
我大约有5年的时间，主要基于互联网广告投放数据，并进行数据化营销分析和数据可视化报表设计，并通过不断的总结，逐渐沉淀出了一套基于工程实践的完整的方法体系。希望通过这个专栏分享给你。课程合计4个模块，共15课时。
课程截图：
课程目录：
[4474]开篇词掌握数字化转型时代的必备技能.md
[4475]01概念解析：什么是数据可视化分析.md
[4476]02建设方法：数据可视化分析的庖丁之术.md
[4477]03技术框架：数据可视化分析的两种武器.md
[4478]04图表组件：Echart数据可视化图表基础.md
[4479]05框架搭建：PyEchart数据可视化环境.md
[4480]06PyEchart开发快速入门.md
[4481]07案例1：实时数据监控指标卡设计.md
[4482]08案例2：历史数据变化趋势图设计.md
[4483]09案例3：订单商品构成模型图设计.md
[4484]10案例4：客户地理位置分布图设计.md
[4485]11案例5：门店盈利能力对比图设计.md
[4486]12案例6：竞争优势多维分析图设计.md
[4487]13FlakWeb框架基础.md
[4488]14PyEchart&Flak框架集成.md
[4489]15PyEchart&Flak集成案例.md
[4490]结束语数据可视化分析学习经验总结和心得体会.md
文档
[4474]开篇词掌握数字化转型时代的必备技能.mp4
[4475]01概念解析：什么是数据可视化分析.mp4
[4476]02建设方法：数据可视化分析的庖丁之术.mp4
[4477]03技术框架：数据可视化分析的两种武器.mp4
[4478]04图表组件：Echart数据可视化图表基础.mp4
[4479]05框架搭建：PyEchart数据可视化环境.mp4
[4480]06PyEchart开发快速入门.mp4
[4481]07案例1：实时数据监控指标卡设计.mp4
[4482]08案例2：历史数据变化趋势图设计.mp4
[4483]09案例3：订单商品构成模型图设计.mp4
[4484]10案例4：客户地理位置分布图设计.mp4
[4485]11案例5：门店盈利能力对比图设计.mp4
[4486]12案例6：竞争优势多维分析图设计.mp4
[4487]13FlakWeb框架基础.mp4
[4488]14PyEchart&Flak框架集成.mp4
[4489]15PyEchart&Flak集成案例.mp4
[4490]结束语数据可视化分析学习经验总结和心得体会.mp4
