课程简介
大厂TOP导师、企业实战项目，带你12周速成数据科学家！
课程由yy老师主讲的数据科学家12周速成.
4篇经典论文课程大纲：
主题一:基于历史数据对未来做出预测
论文代码讲解&复现 Forecasting at Scale ( 2017 )论文代码讲解&复现 Deep AR: Probabilistic Forecasting withAutoregressive Recurrent Networks ( 2017 )
主题二:兼顾长短期预测
A Multi-Horizon Quantile Recurrent Forecaster ( 2018 )
主题三:多层级预测
Prediction of hierarchical time series using structured regularizationand its application to artificial neural networks ( 2020 )
你能获得
吃透4个企业典型业务需求的处理方案，获得4套可复用的项目工程代码
学习4篇经典论文，掌握时间序列预测领域主要的算法原理和实现
学握项目的实际操作流程，积累项目经历，冲刺大厂
4大项目实战
项目一:基于企业现金流预测的投资决策
以决定运营、投资、融资规划是否需要调整企业经营者需要做现金流预测，保持现金收支平衡和偿债能力。
在本项目中，大家需要对不同现金池中的流入、流出现金做出预测，并且基于预测结果给出短期、中期和长期的投资决策建议。
项目重点知识：
拆解业务需求的方法
Prophet 时间序列预测算法
技术方法可复用场景：
客流预测
水位预测
用电量预测
交通流量预测
项目二:基AlOps实时异常检测和根因分析
在对互联网Web服务的运维过程中，首要需求通常是对监控的各种关键性能指标(KPI)进行异常检测，而后则需要对检测出的异常信息进行分析定位，以便尽快做进一步的修复止损等操作。由于Web服务直接影响生意，因此异常检测和根因分析需要做到实时响应。
在本场景中，大家需要搭建一个实时的异常检测和根因分析系统。当关键服务的KPI被检测到异常时，需要尽快定位到是组件最可能是根因。
项目重点知识:
无监督异常检测算法: 基于时序预测的算法、基于时序拆解的算法、基于机器学习的算法
根因分析算法：基于决策树、基于关联规则
如何搭建实时模型服务
技术方法可复用场景：
零件异常检测
水位异常检测
项目三:新零售销量预测和动态定价动态
定价这在日常生活中非常常见，比如购买机票、预订酒店客房、叫出租车服务和甚至到菜场买菜，所要付的费用其实并不是一成不变的，而是根据市场需求在调整。动态定价模型允许根据需求调整产品或服务的定价，以增加收益.
在本场景中，大家为某新零售便利店搭建需求预测模型，并且需要模拟商品在不同价格下的销量，从而帮助企业决定商品定价，达到收益的最大化。
项目重点知识:
时间序列预测算法: 单层级预测、多层级预测、传统统计学算法融合深度学习算法
价格敏感度概念
技术方法可复用场景:
航班定价
电影定价
项目四:供应链需求预测和计划
企业供应链本质就是需要回答3W1Q的问题，即就是Where(哪里)、When(什么时候)、What(需要什么)、Quantity(需求数量)。敏捷的供应链系统离不开两个核心模块:需求预测和计划。前者用以回答市场的需求量和需求的不确定性;后者是结合需求预测、业务限制和业务目标，实现供应链的最优化。
在本场景中，大家需要搭建商品销量预测和商品补货计划系统。其中商品销量预测既包含有历史销售数据的商品，也包含没有历史数据的新品。补货计划需要涵盖区域大仓和销售终端。
项目重点知识:
供应链重要概念:需求预测、多级补货、前置期、安全库存、欠品率、库存周转天数
时间序列预测算法:单层级预测、多层级预测、新品预测
运筹学算法:装箱问题、整数规划
技术方法可复用场景:
人员排班计划
生产排程计划
课程目录
数据科学家12周速成
时序面试总结.mp4
时序项目三：①新零售销量预测和动态定价.mp4
时序项目三：②新零售销量预测和动态定价.mp4
时序项目三：③新零售销量预测和动态定价.mp4
时序项目三：④新零售销量预测和动态定价.mp4
时序项目四：①供应链需求预测和计划.mp4
时序项目四：②供应链需求预测和计划.mp4
时序项目四：③供应链需求预测和计划.mp4
时序项目四：④供应链需求预测和计划.mp4
时序项目四：⑤供应链需求预测和计划.mp4
时序项目四：⑥供应链需求预测和计划.mp4
论文第1节.mp4
论文第2节.mp4
论文第3节.mp4
论文第4节.mp4
论文第5节.mp4
论文第6节.mp4
论文第7节.mp4
项目实操一：①基于企业现金流预测的投资决策.mp4
项目实操一：②基于企业现金流预测的投资决策.mp4
项目实操二：①AIOps实时异常检测和根因分析.mp4
项目实操二：②AIOps实时异常检测和根因分析.mp4
项目实操二：③AIOps实时异常检测和根因分析.mp4
