课程简介
各位在座的掌柜们大家早上好，我叫李珊是少子课堂的讲师，那个今天非常高兴少指课堂这个平台把我们大家都聚在一起然后我们我今天跟大家讲的题目，是餐厅经营数据分析与实操，我先简单做一下自我介绍吧。
我是学那个会计学专业的，在以前的一些工作经历当中也就是，从事了不同的行业也是不同的那个就是跟财务相关系的这些工作，在这些工作当中呢？
我其实总结出来的一一句话就是一切皆可数据化，我们大家知道就是财务工作人员，每天会接触不同的一些数据其实这些这些工作我们怎么样把这些东西变成一个可以利用的一些点，就是需要我们去做的一些事情，另外就是在座的各位，大家也非常清楚餐饮行业现在呢就是竞争非常激烈，而且利润很薄，我们要想在这个餐饮行业能够立足下去，其实是需要有很多数据分析，数据分析的能力，我们掌握了数据分析的能力才能有产生高质量的结果，从中获得一些竞争的优势。
今天呢我们的这个课就从这一句，一切皆可数据化开始，我们今天的这个课程，我今天的课程呢会从以下的4个方面，跟大家进行一些讲解。
第一个是数据的类型，我们可能会对我们日常经营当中所遇到的这些数据，我们都能够分成哪几个类型，然后如何进行数据的收集，还有就是数据分析方法的事，例我们拿到了这些数据以后可以用什么样的一些分析方法，最后一个就是我可能会从几个案例上面，跟大家讲，我们这个日常的这些工作当中是怎么样对这个进行的一些分析，然后发现了什么样的问题能够做出什么样的一些解决问题的方法？
首先我们看一下数据的类型，这个其实是从理论的角度来把我们日常经营过程当中所收集到的这些数据进行了一个分类，大家可以看，我把数据类型呢分为了信息类的数据信息类的数据，其实就是消费者的一个固有的属性，通过这个数据的一些收集，我们可以用来建立一定的维度就是我们可能知道这些信客人的信息是什么样子的，他们是有些什么样的一些特点，这个是指的是信息类的这方面的数据。
第二个呢是行为类的数据就是说我们消费者的一些消费的行为习惯，他们就是说在，我们在收集到信息类数据以后在这一类的数据维度里面找到这些嗯，消费者他们的一些行为习惯以后，可以看到这里面有什么相同的地方或者说有什么不同的地方。
第三个信息，第三个那个数据的分类，是观点类的数据，观点类的数据呢是用户评价可能是说他对我们这个门店会有一些什么样的一些评价，然后绝大部分其实是用文字的形式表达出来的，他可能就不是我们所看到的广义就是说所看到的一些数字，的数字化的这么一个东西，他可能是一些文字性的表达形式，在这呢就是说这个数据的类型。
课程截图
课程目录
1.餐厅数据模型
餐厅数据模型.mp4
2.如何进行数据收集
如何进行数据收集.mp4
3.数据分析的方法
1.比较分析法.mp4
2.统计分析法.mp4
3.相关性分析法.mp4
4.时间序列分析法&问答.mp4
4.综合案例分析
1.案例解析1-如何分析问题.mp4
2.案例解析2-如何提高客单价.mp4
3.案例解析3-促销.mp4
5.数据分析答疑
数据分析答疑.mp4
