博学谷-所有人都能学的数据分析课(价值2999元)

课程介绍:

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讲师介绍:

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课程目录:

  • 01. 1-1数据分析师的职业概览
  •  

    02. 2-1基础概念
  •  

    03. 2-2探索性数据分析
  •  

    04. 2-3预测和分类
  •  

    05. 2-4分群和降维
  •  

    06. 3-1描述性统计分析
  •  

    07. 3-2假设检验/统计判断
  •  

    08. 3-3抽样方法
  •  

    09. 3-3抽样方法
  •  

    10. 3-4 一般线性模型
  •  

    11. 4-1 数据分析前的准备工作
  •  

    12. 4-2 数据清洗
  •  

    13. 4-3 数据规范化
  •  

    14. 5-1 SQL简介
  •  

    15. 5-2 基本查询语句
  •  

    16. 5-3 交叉查询和子查询
  •  

    17. 5-4 练表查询
  •  

    18. 5-5 相关函数
  •  

    19. 6-1 Excel简介
  •  

    20. 6-2 Excel函数技巧
  •  

    21. 6-3 Excel快速处理技巧
  •  

    22. 6-4 Excel可视化技巧
  •  

    23. 7-1 多变量分析方法选择思路
  •  

    24. 7-2 因子分析
  •  

    25. 7-3 聚类分析
  •  

    26. 7-4 对应分析
  •  

    27. 7-5 多维尺度分析
  •  

    28. 7-6 时间序列分析
  •  

    29. 7-7 Logistic
  •  

    30. 8-1 数据挖掘基础及数据分层抽样
  •  

    31. 8-2 朴素贝叶斯
  •  

    32. 8-3 决策树
  •  

    33. 8-4 神经网络
  •  

    34. 8-5 支持向量机
  •  

    35. 8-6 集成算法和模型评估
  •  

    36. 9-1 R语言基础操作
  •  

    37. 9-2 R语言描述性数据分析
  •  

    38. 9-3 R语言回归算法
  •  

    39. 9-4 R语言分类算法
  •  

    40. 9-5 R语言聚类和降维
  •  

    41. 10-1 概述与基本操作
  •  

    42. 10-2 Numpy
  •  

    43. 10-3 Pandas
  •  

    44. 10-4 Matplotlib与python作图
  •  

    45. 10-5 Sklearn与机器学习基础
  •  

    46. 10-5 Sklearn与机器学习基础
  •  

    47. 11-1 课程总结图谱
博学谷

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