课程介绍:
本课程是《博学谷-所有人都能学的数据分析课》,官网售价2999元,课程是吾爱自学收集整理,只为让更多的伙伴能找到自己想要的课程!
讲师介绍:
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课程目录:
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01. 1-1数据分析师的职业概览
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02. 2-1基础概念
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03. 2-2探索性数据分析
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04. 2-3预测和分类
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05. 2-4分群和降维
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06. 3-1描述性统计分析
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07. 3-2假设检验/统计判断
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08. 3-3抽样方法
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09. 3-3抽样方法
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10. 3-4 一般线性模型
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11. 4-1 数据分析前的准备工作
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12. 4-2 数据清洗
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13. 4-3 数据规范化
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14. 5-1 SQL简介
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15. 5-2 基本查询语句
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16. 5-3 交叉查询和子查询
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17. 5-4 练表查询
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18. 5-5 相关函数
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19. 6-1 Excel简介
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20. 6-2 Excel函数技巧
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21. 6-3 Excel快速处理技巧
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22. 6-4 Excel可视化技巧
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23. 7-1 多变量分析方法选择思路
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24. 7-2 因子分析
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25. 7-3 聚类分析
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26. 7-4 对应分析
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27. 7-5 多维尺度分析
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28. 7-6 时间序列分析
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29. 7-7 Logistic
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30. 8-1 数据挖掘基础及数据分层抽样
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31. 8-2 朴素贝叶斯
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32. 8-3 决策树
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33. 8-4 神经网络
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34. 8-5 支持向量机
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35. 8-6 集成算法和模型评估
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36. 9-1 R语言基础操作
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37. 9-2 R语言描述性数据分析
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38. 9-3 R语言回归算法
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39. 9-4 R语言分类算法
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40. 9-5 R语言聚类和降维
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41. 10-1 概述与基本操作
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42. 10-2 Numpy
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43. 10-3 Pandas
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44. 10-4 Matplotlib与python作图
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45. 10-5 Sklearn与机器学习基础
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46. 10-5 Sklearn与机器学习基础
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