经济金融之计量经济学

课程简介

课程从基础的课程内容介绍开始，逐步深入探讨计量经济学的核心概念，包括什么是计量经济学及其特点。随后涵盖了面板数据、stata 软件基本操作、线性效应、矩阵、投影矩阵、海塞矩阵等重要知识。在概率和统计方面，详细讲解了概率论基础、随机变量、条件期望、正态分布等内容。还涉及大样本理论、基本统计量、概率收敛等关键概念。
课程进一步深入到参数估计、矩估计、极大似然估计等估计方法，以及一元线性回归、非参数与半参数回归等回归分析方法。同时，对拟合优度、分步回归等也有详尽的讲解。在深入学习过程中，还探讨了遗漏变量、度量误差、反向因果、变量工具等实际应用中可能遇到的问题及解决方法。
此外，课程还包括广义矩估计、Rubin 因果模型、Matching、DID、RDD、FuzzyRD、LATE 等高级计量经济学方法。最后，对时间序列模型进行了系统的讲解。

课程目录

1.1课程内容介绍(一).mp4
1.2课程内容介绍（二）.mp4
1.3什么是计量经济学？（一）.mp4
1.4什么是计量经济学？（二）.mp4
1.5计量经济学的特点（一）.mp4
1.6计量经济学的特点（二）.mp4
1.7计量经济学的特点（三）.mp4
1.8面板数据.mp4
1.9stata软件的基本操作.mp4
1.10线性效应.mp4
1.11矩阵（一）.mp4
1.12矩阵（二）.mp4
1.13矩阵（三）.mp4
1.14投影矩阵（一）.mp4
1.15投影矩阵（二）.mp4
2.1海塞矩阵（一）.mp4
2.2海塞矩阵（二）.mp4
2.3概率论基础（一）.mp4
2.4概率论基础（二）.mp4
2.5随机变量（一）.mp4
2.6随机变量（二）.mp4
2.7随机变量（三）.mp4
2.8随机变量（四）.mp4
2.9条件期望（一）.mp4
2.10条件期望（二）.mp4
2.11条件期望（三）.mp4
2.12条件期望（四）.mp4
2.13条件期望（五）.mp4
3.10正态分布（十）.mp4
3.11正态分布（十一）.mp4
3.12正态分布（十二）.mp4
3.1正态分布（一）.mp4
3.2正态分布（二）.mp4
3.3正态分布（三）.mp4
3.4正态分布（四）.mp4
3.5正态分布（五）.mp4
3.6正态分布（六）.mp4
3.7正态分布（七）.mp4
3.8正态分布（八）.mp4
3.9正态分布（九）.mp4
4.10大样本理论（五）.mp4
4.11变换收敛（一）.mp4
4.12变换收敛（二）.mp4
4.13变换收敛（三）.mp4
4.1一些基本的统计量（一）.mp4
4.2一些基本的统计量（二）.mp4
4.3一些基本的统计量（三）.mp4
4.4一些基本的统计量（四）.mp4
4.5概率收敛（一）.mp4
4.6概率收敛（二）.mp4
4.7大样本理论（一）.mp4
4.8大样本理论（二）.mp4
4.9大样本理论（四）.mp4
5.1参数估计（一）.mp4
5.2参数估计（二）.mp4
5.3参数估计（三）.mp4
5.4参数估计（四）.mp4
5.5参数估计（五）.mp4
6.1矩估计（一）.mp4
6.2矩估计（二）.mp4
6.3矩估计（三）.mp4
6.4矩估计（四）.mp4
7.1极大似然估计（一）.mp4
7.2极大似然估计（二）.mp4
7.3极大似然估计（三）.mp4
7.4极大似然估计（四）.mp4
7.5极大似然估计（五）.mp4
7.6极大似然估计（六）.mp4
7.7极大似然估计（七）.mp4
7.8极大似然估计（八）.mp4
8.10拟合优度（二）.mp4
8.11分步回归（一）.mp4
8.12分步回归（二）.mp4
8.1一元线性回归（一）.mp4
8.2一元线性回归（二）.mp4
8.3一元线性回归（三）.mp4
8.4一元线性回归（四）.mp4
8.5最小二乘.mp4
8.6作为拟合的回归.mp4
8.7最小二乘的几何性质.mp4
8.8最小二乘的残差向量.mp4
8.9拟合优度（一）.mp4
9.1非参数与半参数回归（一）.mp4
9.2非参数与半参数回归（二）.mp4
9.3非参数与半参数回归（三）.mp4
9.4非参数与半参数回归（四）.mp4
9.5非参数与半参数回归（五）.mp4
9.6非参数与半参数回归（六）.mp4
9.7非参数与半参数回归（七）.mp4
10.10线性回归（十）.mp4
10.11线性回归（十一）.mp4
10.12线性回归（十二）.mp4
10.13线性回归（十三）.mp4
10.14线性回归（十四）.mp4
10.15线性回归（十五）.mp4
10.16线性回归（十六）.mp4
10.1线性回归（一）.mp4
10.2线性回归（二）.mp4
10.3线性回归（三）.mp4
10.4线性回归（四）.mp4
10.5线性回归（五）.mp4
10.6线性回归（六）.mp4
10.7线性回归（七）.mp4
10.8线性回归（八）.mp4
10.9线性回归（九）.mp4
11.1遗漏变量（一）.mp4
11.2遗漏变量（二）.mp4
11.3度量误差（一）.mp4
11.4度量误差（二）.mp4
11.5反向因果.mp4
11.6变量工具（一）.mp4
11.7变量工具（二）.mp4
11.8变量工具（三）.mp4
11.9变量工具（四）.mp4
12.1广义矩估计（一）.mp4
12.2广义矩估计（二）.mp4
12.3广义矩估计（三）.mp4
12.4广义矩估计（四）.mp4
12.5广义矩估计（五）.mp4
12.6广义矩估计（六）.mp4
12.7广义矩估计（七）.mp4
13.10Matching（四）.mp4
13.11Matching（五）.mp4
13.1Rubin因果模型（一）.mp4
13.2Rubin因果模型（二）.mp4
13.3Rubin因果模型（三）.mp4
13.4Rubin因果模型（四）.mp4
13.5Rubin因果模型（五）.mp4
13.6Rubin因果模型（六）.mp4
13.7Matching（一）.mp4
13.8Matching（二）.mp4
13.9Matching（三）.mp4
14.1DID（一）.mp4
14.2DID（二）.mp4
14.3DID（三）.mp4
14.4DID（四）.mp4
14.5RDD.mp4
14.6FuzzyRD.mp4
14.7LATE(一).mp4
14.8LATE(二).mp4
14.9LATE(三).mp4
15.1时间序列模型（一）.mp4
15.2时间序列模型（二）.mp4
15.3时间序列模型（三）.mp4
15.4时间序列模型（四）.mp4
15.5时间序列模型（五）.mp4