课程简介
课程简介那么下面的话我们就开始就开始进入一个正式的，正式的一些个数学背景的介绍了，我不知道就是说能给大家讲多细，因为实际上实际上计量经济学毕竟是建立在，统计学的基础之上的而我们的，统计学实际上本身就是一门学科
所以说的话在这里在这里我相信，我是非常有必要就是跟大家一起回顾一下，我们之前的这么一些统计学知识，因为我我前面也说了就是说我实际上并不知道我们这个班的，班里面的这个统计学的统计学的这么一个这么一个基础是怎么样的实际上据我观察下来呢就是说，从我之前读书的经验也好或者说是从我这个别人这个，包括我们自己自己的研究生问，我问题的这么一个总结也好那么可以说很多人的计量进行学之所以学不好跟统计学不好还是有很大的关系的。
前面有很多这种先行代数的知识，同级学的知识啊其实都非常重要，那么对于对于我们理解我们的这些计量经济学的一些概念都是都是非常非常重要的所以说我们我们可能会花个可能在前面的一两天的时间之内可能都会花时间去复习一下我们所需要用到的这么一些信心代数和统计学的知识。
课程截图
课程目录
1.1课程内容介绍(一).mp4
1.2课程内容介绍（二）.mp4
1.3什么是计量经济学？（一）.mp4
1.4什么是计量经济学？（二）.mp4
1.5计量经济学的特点（一）.mp4
1.6计量经济学的特点（二）.mp4
1.7计量经济学的特点（三）.mp4
1.8面板数据.mp4
1.9stata软件的基本操作.mp4
1.10线性效应.mp4
1.11矩阵（一）.mp4
1.12矩阵（二）.mp4
1.13矩阵（三）.mp4
1.14投影矩阵（一）.mp4
1.15投影矩阵（二）.mp4
2.1海塞矩阵（一）.mp4
2.2海塞矩阵（二）.mp4
2.3概率论基础（一）.mp4
2.4概率论基础（二）.mp4
2.5随机变量（一）.mp4
2.6随机变量（二）.mp4
2.7随机变量（三）.mp4
2.8随机变量（四）.mp4
2.9条件期望（一）.mp4
2.10条件期望（二）.mp4
2.11条件期望（三）.mp4
2.12条件期望（四）.mp4
2.13条件期望（五）.mp4
3.10正态分布（十）.mp4
3.11正态分布（十一）.mp4
3.12正态分布（十二）.mp4
3.1正态分布（一）.mp4
3.2正态分布（二）.mp4
3.3正态分布（三）.mp4
3.4正态分布（四）.mp4
3.5正态分布（五）.mp4
3.6正态分布（六）.mp4
3.7正态分布（七）.mp4
3.8正态分布（八）.mp4
3.9正态分布（九）.mp4
4.10大样本理论（五）.mp4
4.11变换收敛（一）.mp4
4.12变换收敛（二）.mp4
4.13变换收敛（三）.mp4
4.1一些基本的统计量（一）.mp4
4.2一些基本的统计量（二）.mp4
4.3一些基本的统计量（三）.mp4
4.4一些基本的统计量（四）.mp4
4.5概率收敛（一）.mp4
4.6概率收敛（二）.mp4
4.7大样本理论（一）.mp4
4.8大样本理论（二）.mp4
4.9大样本理论（四）.mp4
5.1参数估计（一）.mp4
5.2参数估计（二）.mp4
5.3参数估计（三）.mp4
5.4参数估计（四）.mp4
5.5参数估计（五）.mp4
6.1矩估计（一）.mp4
6.2矩估计（二）.mp4
6.3矩估计（三）.mp4
6.4矩估计（四）.mp4
7.1极大似然估计（一）.mp4
7.2极大似然估计（二）.mp4
7.3极大似然估计（三）.mp4
7.4极大似然估计（四）.mp4
7.5极大似然估计（五）.mp4
7.6极大似然估计（六）.mp4
7.7极大似然估计（七）.mp4
7.8极大似然估计（八）.mp4
8.10拟合优度（二）.mp4
8.11分步回归（一）.mp4
8.12分步回归（二）.mp4
8.1一元线性回归（一）.mp4
8.2一元线性回归（二）.mp4
8.3一元线性回归（三）.mp4
8.4一元线性回归（四）.mp4
8.5最小二乘.mp4
8.6作为拟合的回归.mp4
8.7最小二乘的几何性质.mp4
8.8最小二乘的残差向量.mp4
8.9拟合优度（一）.mp4
9.1非参数与半参数回归（一）.mp4
9.2非参数与半参数回归（二）.mp4
9.3非参数与半参数回归（三）.mp4
9.4非参数与半参数回归（四）.mp4
9.5非参数与半参数回归（五）.mp4
9.6非参数与半参数回归（六）.mp4
9.7非参数与半参数回归（七）.mp4
10.10线性回归（十）.mp4
10.11线性回归（十一）.mp4
10.12线性回归（十二）.mp4
10.13线性回归（十三）.mp4
10.14线性回归（十四）.mp4
10.15线性回归（十五）.mp4
10.16线性回归（十六）.mp4
10.1线性回归（一）.mp4
10.2线性回归（二）.mp4
10.3线性回归（三）.mp4
10.4线性回归（四）.mp4
10.5线性回归（五）.mp4
10.6线性回归（六）.mp4
10.7线性回归（七）.mp4
10.8线性回归（八）.mp4
10.9线性回归（九）.mp4
11.1遗漏变量（一）.mp4
11.2遗漏变量（二）.mp4
11.3度量误差（一）.mp4
11.4度量误差（二）.mp4
11.5反向因果.mp4
11.6变量工具（一）.mp4
11.7变量工具（二）.mp4
11.8变量工具（三）.mp4
11.9变量工具（四）.mp4
12.1广义矩估计（一）.mp4
12.2广义矩估计（二）.mp4
12.3广义矩估计（三）.mp4
12.4广义矩估计（四）.mp4
12.5广义矩估计（五）.mp4
12.6广义矩估计（六）.mp4
12.7广义矩估计（七）.mp4
13.10Matching（四）.mp4
13.11Matching（五）.mp4
13.1Rubin因果模型（一）.mp4
13.2Rubin因果模型（二）.mp4
13.3Rubin因果模型（三）.mp4
13.4Rubin因果模型（四）.mp4
13.5Rubin因果模型（五）.mp4
13.6Rubin因果模型（六）.mp4
13.7Matching（一）.mp4
13.8Matching（二）.mp4
13.9Matching（三）.mp4
14.1DID（一）.mp4
14.2DID（二）.mp4
14.3DID（三）.mp4
14.4DID（四）.mp4
14.5RDD.mp4
14.6FuzzyRD.mp4
14.7LATE(一).mp4
14.8LATE(二).mp4
14.9LATE(三).mp4
15.1时间序列模型（一）.mp4
15.2时间序列模型（二）.mp4
15.3时间序列模型（三）.mp4
15.4时间序列模型（四）.mp4
15.5时间序列模型（五）.mp4
