课程简介
课程来自林健-零基础GPT应用入门课，下面是第一节快速由简入繁的课程内容摘要：你好，我是键盘，我们开始来撩 ChatGPT。
好不容易来到 ChatGPT 的新世界传送门口，相信很多人就愣住了。一半是兴奋，一半是落寞：“WOW？就这样？我在哪，我该说点什么？”虽然惊叹于网上不少ChatGPT 的炫酷操作，但是亲赴战场了，却不知道怎么开始。
关于这一句“开场白”，大家都遇到了哪些共性问题呢？我通过身边的朋友了解、提炼了一下：
我要用英语吗？
不知道怎么写 prompt，有什么公式或者简单好用的技巧？
ChatGPT 的结果总是和预期有偏差，怎么解决？
ChatGPT 话总是没说完，怎么应对？
现在 AI 们这么卷，我实在来不及体验了，学习这些知识能否复用？
提交给 AI 的提示词，包括像 Midjourney 这样的文生图人工智能，都被称为 prompt。
本节课，我们立足于实践案例，由简入繁，一一解决这些问题。无论是否有基础，通过这一节课，你都会拨开迷雾，让自己有个清晰的方向。
提问 5 要素
作为当今顶流大语言模型之一，ChatGPT 支持任何自然语言，请放心用中文开始。如果你也关注 ChatGPT 的核心竞争对手们，Calude 支持，谷歌 Bard 也即将支持。对于比普通话更困难的闽南语，手机端 ChatGPT 也能通过内置的 Whisper 听懂。既然 AI 自动解决了语言障碍，那我们就能聚焦真正重要的问题了。首先来看搜索时代可以延续的做法，当你搜索解惑的时候，通常是这个浓缩的公式：
1 关键词/一句话
举个例子。
关键词，“夜曲一响”。想要了解周杰伦《夜曲》封神那一晚的故事，浏览器会自动给你补
全“，上台领奖”，或者其他关联的结果，但也仅限于知识库里已有的内容。
一句话，“客厅适合养什么懒人绿植？”。想要了解适合自己的客厅的家居植物搭配方案，
会被指引到不同的平台或博文。梳理要点之后，可能会考虑怎么买。
时代变了，套路没有变。如今，我们通过提示词来解惑，它由 5 个要素组成：
主题 + 数量 + 细节 + 方式 + 格式
课程截图
课程目录
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15｜数据分析：数据洞察和可视化，0开发基础也能打
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结束语｜一个人要像一支队伍
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