课程简介
本课程涵盖 Python 量化交易的多个方面，从课程介绍与学习指南开始，包括初识量化交易基础、股票交易维度和概念、Numpy 和 Pandas 及 Matplotlib 在股价分析中的应用、量化策略编写、数据获取、基本面量化选股、技术指标函数、策略回测实现、因子分析以及多个量化交易策略实战案例等内容，同时提供相关课件资源。
课程目录
{10}–第10章Python量化择时–技术指标函数
[10.1]–10-1量化择时基本概念.mp429.68M
[10.2]–10-2趋向指标上–MACD、EMV、UOS(一).mp426.82M
[10.3]–10-3趋向指标上–MACD、EMV、UOS(二).mp427.02M
[10.4]–10-4趋向指标中–GDX、JS.mp432.23M
[10.5]–10-5趋向指标下–MA、VMA.mp446.44M
[10.6]–10-6反趋向指标–RSI、WR与KDJ.mp449.98M
[10.7]–10-7压力支撑指标函数.mp461.37M
[10.8]–10-8量价指标函数.mp434.94M
{11}–第11章Python量化交易–策略回测实现
[11.1]–11-1量化交易策略回测流程.mp424.68M
[11.2]–11-2MACD指标量化策略.mp448.80M
[11.4]–11-4量化策略风险指标–Alpha、Beta与夏普.mp430.03M
[11.5]–11-5量化策略风险指标–索提诺比率、信息比率与策略波动率.mp419.10M
[11.6]–11-6量化策略风险指标–基准波动率与最大回撤.mp413.47M
{12}–第12章Python量化交易–因子分析
[12.1]–12-1量化因子分析–因子分析概述.mp421.55M
[12.2]–12-2量化因子分析–自定义因子实战.mp442.17M
[12.3]–12-3量化因子分析–因子分析结果.mp450.82M
[12.4]–12-4量化因子分析–alpha因子实战.mp430.12M
{13}–第13章Python量化交易策略实战案例
[13.10]–13-10量化交易策略实战–大小盘轮动策略（上）.mp434.81M
[13.11]–13-11量化交易策略实战–大小盘轮动策略（中）.mp429.98M
[13.12]–13-12量化交易策略实战–大小盘轮动策略（下）.mp442.61M
[13.13]–13-13量化交易策略实战–逆三因子量化交易策略-策略详解.mp433.26M
[13.15]–13-15量化交易策略实战–逆三因子量化交易策略-小结.mp49.72M
[13.1]–13-1量化交易策略实战案例–双均线策略.mp460.32M
[13.2]–13-2量化交易策略实战–KDJ策略.mp467.04M
[13.3]–13-3量化交易策略实战–MA-RSI策略（上）.mp448.70M
[13.4]–13-4量化交易策略实战–MA-RSI策略（下）.mp460.11M
[13.5]–13-5量化交易策略实战–能量型量化交易策略.mp460.38M
[13.6]–13-6量化交易策略实战–BOLL量化交易策略.mp482.78M
[13.7]–13-7量化交易策略实战–新能源股票轮动量化交易策略.mp458.39M
[13.8]–13-8量化交易策略实战–低估值量化交易策略（上）.mp440.14M
[13.9]–13-9量化交易策略实战–低估值量化交易策略（下）.mp472.81M
{1}–第1章课程介绍与学习指南
[1.1]–1-1量化交易开发课程导学.mp436.12M
{2}–第2章初识量化交易-必知的量化交易基础
[2.1]–2-1初识量化交易(上).mp461.77M
[2.2]–2-2初识量化交易(下).mp439.46M
[2.3]–2-3量化交易开发流程.mp448.55M
[2.4]–2-4量化交易分类–交易产品.mp4101.92M
[2.5]–2-5量化交易分类–盈利模式.mp439.51M
[2.6]–2-6量化交易分类–策略信号.mp449.86M
{3}–第3章进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
[3.1]–3-1股票基本概念（上）.mp472.96M
[3.2]–3-2股票基本概念（下）.mp45.36M
[3.3]–3-3股票行业分类.mp447.02M
[3.4]–3-4影响股价因素.mp4106.73M
[3.5]–3-5股票交易基础知识.mp449.32M
[3.6]–3-6基本选股及量化思想下的选股.mp436.63M
[3.7]–3-7股票交易必懂-择时.mp491.18M
[3.8]–3-8量化交易平台.mp4110.86M
{4}–第4章量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
[4.1]–4-1基于Numpy股价统计分析实战.mp4127.11M
[4.2]–4-2基于Numpy股价均线实战.mp492.29M
{5}–第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
[5.1]–5-1基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4120.09M
[5.2]–5-2基于Pandas实现K线图.mp4125.21M
{6}–第6章量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
[6.1]–6-1基于Matplotlib实现MACD.mp4116.30M
[6.2]–6-2基于Matplotlib实现KDJ.mp4120.01M
{7}–第7章量化策略编写-Python量化交易编程第一步
[7.1]–7-1股票量化交易策略核心函数组成.mp4104.21M
[7.2]–7-2设置函数应用实战.mp4146.26M
[7.3]–7-3定时函数应用实战.mp476.61M
[7.4]–7-4交易函数应用实战.mp4160.91M
[7.5]–7-5量化交易策略实战–交易对象.mp4176.14M
[7.6]–7-6量化交易策略实战–策略信息.mp4103.05M
[7.7]–7-7量化交易策略实战–账户信息.mp4115.28M
{8}–第8章量化交易的前提-Python量化交易数据获取
[8.2]–8-2量化交易数据获取–财务数据.mp468.64M
[8.3]–8-3量化交易数据获取–成分股.mp487.32M
[8.4]–8-4量化交易数据获取–标的信息.mp445.87M
[8.5]–8-5量化交易数据获取–交易数据.mp478.63M
{9}–第9章股市投资第一步-Python基本面量化选股iclass=n
[9.1]–9-1量化选股–量化选股概况.mp4171.99M
[9.2]–9-2量化选股–营收因子选股.mp496.86M
[9.3]–9-3量化选股–财务因子选股.mp462.20M
[9.4]–9-4量化选股–规模类因子选股.mp454.61M
[9.5]–9-5量化选股–价值类因子.mp478.91M
[9.6]–9-6量化选股–质量类因子.mp441.52M
└──课件
quant-master.zip17.28kb
