课程简介
畅享21大企业级项目实战！由3位在职数据科学家联合打造，项目均来源真实数据分析工作经历！赠送思维课和工具课！
项目实战5步走让你搞懂业务，精通技术
第一步: 剖析业务场景业务场景
是具有可迁移性的，在做一个具体的业务场景实操前，老师会先告诉大家这个场景的落地应用范围，让大家能具备举一反三的能力。
第二步: 拆解、分析业务需求
数据分析师接到任务以后，需要先明确任务背后的需求，并且准确翻译需求，通过对问题的拆解和分析，找到最佳切入点，明确分析思路.
第三步: 分析方法论精讲
针对具体的项目，老师会先用一个小案例，总结出分析的方法论或者应用的算法模型，教大家掌握业务场景的分析路径培养解决问题的思维.
第四步: 项目实操演示
明确分析路径之后，老师会演示一遍项目实操流程，所有涉及到的工具都会进行逐步操作，方便让大家能跟着老师做完成数据分析师实际分析工作的实操过程.
第五步: 模拟企业汇报：最后的在线汇报项目，是大家自主完成分析过程及分析报告模拟数据分析师向BOSS汇报的场景，由导师1对1点评。全方位锻炼你的数据分析能力、汇报能力.
课程目录
数据分析业务实战
00-工具课开班班会.mp4
01-1：前言.mp4
01-2：数据分析的本质.mp4
01-3：各行业数据分析的现状.mp4
01-4：数据分析师的入门进阶与转行.mp4
01-5：数据分析的经典三步法.mp4
01-6：数据分析必备工具大盘点.mp4
02-1：第1课作业讲解.mp4
02-2：Mysql初接触.mp4
02-3：如何建立数据库、建表、插入数据.mp4
02-4：如何对已存在的数据表进行查询.mp4
03-1：第2课作业讲解.mp4
03-2：用SQL进行原始数据的统计.mp4
03-3：用SQL进行随机抽样.mp4
04-1：第3课作业讲解.mp4
04-2：用SQL进行不同表格的关联和交并补操作.mp4
04-3：用SQL进行行列转置.mp4
05-1：第4课作业讲解.mp4
05-2：用SQL进行数据编排和截取.mp4
05-3：用SQL编写自动化脚本.mp4
06-1：为什么要学习Excel？.mp4
06-2：Excel的使用好习惯.mp4
06-3：统计学基础和Excel实现.mp4
06-4：如何用Excel研究指标偏差度.mp4
07-1：第六课作业讲解.mp4
07-2：Excel中的if函数及逻辑判断.mp4
07-3：Exxcel中的文本处理函数及应用.mp4
07-4：Excel中的各类图表及应用.mp4
08-1：第七课作业讲解.mp4
08-2：Excel透视表.mp4
08-3：统计学基础：线性回归.mp4
08-4：Excel中实现线性回归分析.mp4
09-1：第八课作业讲解.mp4
09-2：运筹学基础：优化求解.mp4
09-3：用Excel求解器优化求解.mp4
09-4：VBA的使用.mp4
1-1数据分析工具介绍大全.mp4
1-1：为什么要学习电商数据分析？.mp4
1-1：什么是跨境电商以及什么是数据化选品.mp4
1-1：项目课课前导读.mp4
1-2：什么是数据推演，有什么用？.mp4
1-2：课程学习目标.mp4
1-2：项目背景及问题分析.mp4
1-3：数据分析的流程.mp4
1-3：方法论详解.mp4
1-3：项目背景：关键指标（就餐人数）缺失.mp4
1-4：方法论和心路历程.mp4
1-4：案例：预测你未来的薪资.mp4
1-4：项目数据分析实操.mp4
1-5：解读分析结果，归纳结论.mp4
1-5：项目实操.mp4
1-6：结果解读与总结.mp4
1.1统计学基础导论.mp4
1.2.1描述性统计集中趋势.mp4
1.2.2描述性统计离散趋势和分布趋势.mp4
1.3.1推断性统计概率分布和假设检验.mp4
1.3.2推断性统计贝叶斯流派.mp4
10-1：项目背景讲解.mp4
10-2：认识数据集.mp4
10-3：分析思路和SQL处理.mp4
10-4：后续分析及Excel的使用.mp4
11-1：为什么要学习Python.mp4
11-2：Python的安装配置.mp4
11-3：Python的基本语法元素.mp4
11-4：算法实践一：K-Means聚类算法.mp4
11.01跨境电商项目汇报.mp4
11.19模拟面试.mp4
11.24零售项目汇报.mp4
1102项目课开班班会-1664640785.mp4
1102项目课开班班会-1664641670.mp4
1102项目课开班班会.mp4
12-1：第11课作业讲解.mp4
12-2：数据预处理.mp4
12-3：逻辑回归和算法解读.mp4
13-1：第12课作业讲解.mp4
13-2：决策树算法.mp4
13-3：随机森林.mp4
14-1：第13课作业讲解.mp4
14-2：关联算法和购物篮分析.mp4
14-3：购物篮分析的Python实现.mp4
15-1：可视化如何强化分析.mp4
15-2：为什么要学习Tableau.mp4
15-3：Tableau Public及常用功能.mp4
15-4：Tableau实战案例.mp4
16-1：第十五课作业讲解.mp4
16-2：某公司分市场销售分析案例介绍.mp4
16-3：分析图表制作.mp4
16-4：动态仪表板的设计.mp4
17-1：16课作业讲解.mp4
17-2：可视化分析的流程和方法.mp4
17-3：网站内容评估案例.mp4
17-4：公司投资案例.mp4
18-1：第17课作业讲解.mp4
18-2：Tableau制作动态图.mp4
18-3：Tableau设计个性化背景.mp4
18-4：Tableau添加超链接.mp4
19-1：分析报告的本质.mp4
19-2：如何设计分析报告.mp4
19-3：分析报告的几大注意事项.mp4
2-1：MySQL安装.mp4
2-1：什么是AB测试，有什么用.mp4
2-1：什么是报表？.mp4
2-1：什么是用户行为分析.mp4
2-2：AB测试常见的问题和应对方案.mp4
2-2：Navicate安装.mp4
2-2：用户行为分析背景和目的.mp4
2-2：项目背景及问题分析.mp4
2-3：方法论详解-1664642249.mp4
2-3：方法论详解.mp4
2-3：项目背景：优惠券效果评估.mp4
2-4：项目实验设计，实施和效果分析.mp4
2-4：项目数据分析实操.mp4
2-4：项目数据实操.mp4
2-5：总结归纳.mp4
2-5：结论解读.mp4
2-5：结论解读，总结归纳.mp4
2-6：如何做一份高质量的数据分析报告.mp4
2.1.1基础思维-对比思维.mp4
2.1.2基础思维-细分思维.mp4
2.1.3基础思维-趋势思维.mp4
2.2.1九大必备思维-目标思维.mp4
2.2.2九大必备思维-结构思维.mp4
2.2.3九大必备思维-归纳和演绎思维.mp4
2.2.4九大必备思维-假设思维.mp4
2.2.5九大必备思维-溯源思维和相关思维.mp4
2.2.6九大必备思维-逆向思维和事实思维.mp4
2.3.1业务思维-指标思维.mp4
2.3.2业务思维-业务思维.mp4
20-1：工具课全面回顾.mp4
20-2：电信客户流失预测项目背景介绍.mp4
20-3：认识数据集.mp4
20-4：用户特征分析思路.mp4
20-5：模型选择和效果比较.mp4
20-6：以终为始假设先行.mp4
3-1：Anaconda安装.mp4
3-1：什么是用户价值.mp4
3-1：什么是盈亏平衡分析.mp4
3-1：什么是聚类算法，有什么作用.mp4
3-2：项目背景及问题分析-1664648392.mp4
3-2：项目背景及问题分析.mp4
3-2：项目背景和问题.mp4
3-3：探索性分析思路.mp4
3-3：方法论详解.mp4
3-3：用户价值分析方法论.mp4
3-4：Python项目实操.mp4
3-4：实战RFM模型.mp4
3-4：项目数据分析实操.mp4
3-5：结论解读.mp4
3-5：解读分析结果，归纳结论-1664648431.mp4
3-5：解读分析结果，归纳结论.mp4
3.1.1数据模型.mp4
3.1.2帕累托模型和长尾模型.mp4
3.1.3波士顿模型.mp4
3.2.1会员模型.mp4
3.2.2人群聚类探索_基于聚类算法.mp4
3.2.3会员标签.mp4
3.2.4lifetimes模型.mp4
4-1：Tableau Public安装.mp4
4-1：什么是lifetimes模型，有什么用.mp4
4-1：什么是用户画像.mp4
4-1：什么是贝叶斯视角.mp4
4-2：lifetimes模型的原理.mp4
4-2：项目背景及问题分析-1664642749.mp4
4-2：项目背景及问题分析.mp4
4-3：方法论详解.mp4
4-3：电商用户画像数据指标体系.mp4
4-3：项目背景：皇家电子商务用户生命周期分析.mp4
4-4：体系搭建实操.mp4
4-4：项目实操.mp4
4-4：项目实操和效果评估.mp4
4-5：结论解读-1664642981.mp4
4-5：结论解读.mp4
4-5：解读分析结果，归纳结论.mp4
5-1：什么是会员标签，有什么用.mp4
5-1：什么是竞品异常侦测.mp4
5-1：什么是销售预测.mp4
5-2：项目背景及问题分析-1664643032.mp4
5-2：项目背景及问题分析.mp4
5-2：项目背景和问题.mp4
5-3：方法论详解-1664643070.mp4
5-3：方法论详解.mp4
5-3：用户打标思路.mp4
5-4：会员打标项目实操.mp4
5-4：项目实操.mp4
5-4：项目数据分析实操.mp4
5-5：结论解读-1664643188.mp4
5-5：结论解读.mp4
5-5：结论解读，归纳分析.mp4
5-6：落地应用场景.mp4
6-1：什么是战略咨询，有什么用.mp4
6-1：什么是文本挖掘.mp4
6-1：什么是用户推荐.mp4
6-2：项目背景及问题分析-1664643266.mp4
6-2：项目背景及问题分析.mp4
6-2：项目背景和问题.mp4
6-3：战略咨询之道Ⅰ：问题太大如何着手？.mp4
6-3：方法论详解.mp4
6-3：用户推荐分析方法论.mp4
6-4：实战场景演练Ⅰ：MECE原则与假设.mp4
6-4：实战案例：协同过滤模型.mp4
6-4：项目数据分析实操.mp4
6-5：实战场景演练Ⅱ：Bilibili2019年报示例.mp4
6-5：结论解读.mp4
6-5：解读分析结果，归纳总结.mp4
6-6：实战场景演练Ⅲ：麦肯锡2019中国汽车消费洞察.mp4
7-1：前6讲课程回顾.mp4
7-1：项目背景讲解-1664641541.mp4
7-1：项目背景讲解.mp4
7-2：毕业项目讲解.mp4
7-2：认识数据.mp4
7-2：认识数据集.mp4
7-3：几种分析思路.mp4
7-3：用户特征分析思路.mp4
7-4：模型选型和效果比较-1664641620.mp4
7-4：模型选型和效果比较.mp4
7-5：以终为始，假设先行-1664641646.mp4
7-5：以终为始，假设先行.mp4
【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4
【作业讲解】第七章：类.mp4
【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4
【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4
【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4
【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4
【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mp4
【作业讲解】第六章：函数.mp4
【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4
【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4
【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4
【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4
【作业讲解】第十章：Python标准库.mp4
【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4
【比赛实战】二分类算法比赛小测验—提供银行精准营销解决方案.mp4
【比赛实战】大牛手把手指导如何打一场完整的二分类比赛.mp4
第一章 绪论和环境配置.mp4
第七章 类-面向对象的编程.mp4
第三章 基本数据类型.mp4
第九章 有益的探索.mp4
第二章 Python 基本语法元素.mp4
第五章 程序控制结构.mp4
第八章 文件、异常和模块.mp4
第六章 函数-面向过程的编程.mp4
第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4
第十三章 Matplotlib.mp4
第十二章 Pandas库.mp4
第十五章 再谈编程.mp4
第十四章 Sklearn常规用法.mp4
第十章 Python标准库.mp4
第四章 组合数据类型.mp4
跨境电商-毕业项目汇报12.16.mp4
项目1：如何进行批量数据推演：就餐人数挖掘.mp4
项目1：跨境电商行业介绍及跨境选品的数据分析.mp4
项目1：预测你的薪资.mp4
项目2：如何进行实验设计与效果计算：AB测试实战.mp4
项目2：日常销售报表设计、实现.mp4
项目2：用户行为分析（一）.mp4
项目3：不确定性分析之一：运营决策中的盈亏平衡分析.mp4
项目3：人群探索性分析_基于聚类算法.mp4
项目3：用户行为分析（二）-用户价值分析.mp4
项目4：不确定性分析之二：贝叶斯视角下的策略复盘.mp4
项目4：客群生命周期管理： 用户lifetimes模型.mp4
项目4：用户画像和商品画像.mp4
项目5：会员标签.mp4
项目5：竞品异常监控.mp4
项目5：销售预测.mp4
项目6：倾听来自用户的声音——用户评论文本挖掘.mp4
项目6：基于用户的推荐.mp4
项目6：战略咨询分析.mp4
项目7：毕业项目：天猫券用券预测.mp4
项目7：用户购买力预测.mp4
项目7：课程回顾及毕业项目.mp4
