2025统计战线华科应统定向班,适用于报考华中科技大学应用统计的25考生

2025统计战线华科应统定向班,适用于报考华中科技大学应用统计的25考生

课程简介

《华中科技大学应用统计定向班课程》是统计战线专为2025年考研学子打造的全面备考体系,聚焦华科应统专业课核心内容。
课程涵盖茆诗松《概率论与数理统计》、贾俊平《统计学》基础与强化教学,辅以真题解析、模拟考试及专题讲解,共计数百节视频与配套资料。从随机事件、概率分布到参数估计、假设检验,再到回归分析与时间序列预测,内容循序渐进,适合零基础到进阶学员。此外,课程提供华科历年真题讲解、复试指导及应试技巧,帮助考生精准把握考点,提升应试能力。
针对性强、结构清晰,是华科应统考研的优质选择!

2025统计战线华科应统定向班,适用于报考华中科技大学应用统计的25考生 2025统计战线华科应统定向班,适用于报考华中科技大学应用统计的25考生 2025统计战线华科应统定向班,适用于报考华中科技大学应用统计的25考生 2025统计战线华科应统定向班,适用于报考华中科技大学应用统计的25考生

课程目录

25统计战线华科应统定向班

├24茆诗松基础课【可提前学】

茆基础1.1(随机事件及其运算).ts

茆基础1.2(概率的定义及其确定方法).ts

茆基础1.3(概率的性质).ts

茆基础1.4(条件概率).ts

茆基础1.5(独立性).ts

茆基础2.1(随机变量及其分布).ts

茆基础2.2(随机变量的数学期望).ts

茆基础2.3(随机变量的方差与标准差).ts

茆基础2.4(常用离散分布).ts

茆基础2.5(常用连续分布).ts

茆基础2.6(随机变量函数的分布).ts

茆基础2.7(分布的其他特征数).ts

茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).ts

茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).ts

茆基础3.3(多维随机变量函数的分布).ts

茆基础3.4(多维随机变量的特征数).ts

茆基础3.5(条件分布与条件期望).ts

茆基础4.1(随机变量序列的两种收敛性).ts

茆基础4.2(特征函数).ts

茆基础4.3(大数定律).ts

茆基础4.4(中心极限定理).ts

茆基础5.1-5.2(总体与样本、样本数据整理与展示).ts

茆基础5.3(统计量及其分布).ts

茆基础5.4(三大抽样分布).ts

茆基础5.5(充分统计量).ts

茆基础6.1(点估计的概念与无偏性).ts

茆基础6.2(矩估计及相合性).ts

茆基础6.3(最大似然估计与EM算法).ts

茆基础6.4(最小方差无偏估计).ts

茆基础6.5(贝叶斯估计).ts

茆基础6.6(区间估计).ts

茆基础7.1(假设检验的基本思想与概念).ts

茆基础7.2(正态总体参数假设检验).ts

茆基础7.3(其他分布参数的假设检验).ts

茆基础7.4-7.6(似然比、分布拟合、正态性检验).ts

茆基础8.1-8.3(方差分析).ts

茆基础8.4(一元线性回归).ts

茆基础8.5(一元非线性回归).ts

资料

│ 茆第一章基础课.pdf

│ 茆第七章基础课.pdf

│ 茆第三章基础课.pdf

│ 茆第二章基础课.pdf

│ 茆第五章基础课.pdf

│ 茆第八章基础课.pdf

│ 茆第六章基础课.pdf

│ 茆第四章基础课.pdf

├24茆诗松强化课(习题讲解)【可提前学】

茆强化1.1(随机事件及其运算).ts

茆强化1.2上(概率的定义及其确定方法).ts

茆强化1.2下(概率的定义及其确定方法).ts

茆强化1.3(概率的性质).ts

茆强化1.4上(条件概率).ts

茆强化1.4下(条件概率).ts

茆强化1.5(独立性).ts

茆强化2.1(随机变量及其分布).ts

茆强化2.2(随机变量的数学期望).ts

茆强化2.3(随机变量的方差与标准差).ts

茆强化2.4(常用离散分布).ts

茆强化2.5(常用连续分布).ts

茆强化2.6(随机变量函数的分布).ts

茆强化2.7(分布的其他特征数).ts

茆强化3.1(多维随机变量及其联合分布).ts

茆强化3.2(边际分布与随机变量的独立性).ts

茆强化3.3(多维随机变量函数的分布).ts

茆强化3.4上(多维随机变量的特征数).ts

茆强化3.4下(多维随机变量的特征数).ts

茆强化3.5(条件分布与条件期望).ts

茆强化4.1(随机变量序列的两种收敛性).ts

茆强化4.2(特征函数).ts

茆强化4.3(大数定律).ts

茆强化4.4(中心极限定理).ts

茆强化5.1-5.2(总体与样本、样本数据整理与展示).ts

茆强化5.3上(统计量及其分布).ts

茆强化5.3下(统计量及其分布).ts

茆强化5.4(三大抽样分布).ts

茆强化5.5(充分统计量).ts

茆强化6.1(点估计的概念与无偏性).ts

茆强化6.2(矩估计及相合性).ts

茆强化6.3(最大似然估计与EM算法).ts

茆强化6.4(最小方差无偏估计).ts

茆强化6.5(贝叶斯估计).ts

茆强化6.6(区间估计).ts

茆强化7.1(假设检验的基本思想与概念).ts

茆强化7.2(正态总体参数假设检验).ts

茆强化7.3(其他分布参数的假设检验).ts

茆强化7.4-7.6(似然比、分布拟合、正态性检验).ts

茆强化8.1~8.3(方差分析).ts

茆强化8.4~8.5(一元回归分析).ts

茆第三章补充内容.ts

茆第二章补充内容.ts

资料

│ 茆强化课空白版.zip

│ 茆第一章强化课.pdf

│ 茆第七章强化课.pdf

│ 茆第三章强化课.pdf

│ 茆第三章补充内容.pdf

│ 茆第二章强化课.pdf

│ 茆第五章强化课.pdf

│ 茆第八章强化课.pdf

│ 茆第六章强化课.pdf

│ 茆第四章强化课.pdf

├24贾俊平基础课【第七版】

贾基础第一章(导论).ts

贾基础第七章1(参数估计).ts

贾基础第七章2(参数估计).ts

贾基础第七章3、4(参数估计).ts

贾基础第三章(数据的图表展示).ts

贾基础第九章(分类数据分析).ts

贾基础第二章上(数据的搜集).ts

贾基础第二章下(数据的搜集).ts

贾基础第五章(概率与概率分布).ts

贾基础第八章1(假设检验).ts

贾基础第八章2(假设检验).ts

贾基础第八章3、4(假设检验).ts

贾基础第六章(统计量及其抽样分布).ts

贾基础第十一章(一元线性回归).ts

贾基础第十三章(时间序列分析和预测).ts

贾基础第十二章(多元线性回归).ts

贾基础第十四章(指数).ts

贾基础第十章(方差分析).ts

贾基础第四章(数据的概括性度量).ts

资料

│ 贾第一章基础课.pdf

│ 贾第七章基础课.pdf

│ 贾第三章基础课.pdf

│ 贾第九章基础课.pdf

│ 贾第二章基础课.pdf

│ 贾第五章基础课.pdf

│ 贾第八章基础课.pdf

│ 贾第六章基础课.pdf

│ 贾第十一章基础课.pdf

│ 贾第十三章基础课.pdf

│ 贾第十二章基础课.pdf

│ 贾第十四章基础课.pdf

│ 贾第十章基础课.pdf

│ 贾第四章基础课.pdf

├24贾俊平强化课(习题讲解)【第七版】

贾强化第一章(导论).ts

贾强化第七章(参数估计).ts

贾强化第三章(数据的图表展示).ts

贾强化第九章(分类数据分析).ts

贾强化第二章(数据的搜集).ts

贾强化第五章(概率与概率分布).ts

贾强化第八章(假设检验).ts

贾强化第六章(统计量及其抽样分布).ts

贾强化第十一章(一元线性回归).ts

贾强化第十三章(时间序列分析和预测).ts

贾强化第十二章(多元线性回归).ts

贾强化第十四章(指数).ts

贾强化第十章(方差分析).ts

贾强化第四章(数据的概括性度量).ts

资料

│ 贾第一章强化课.pdf

│ 贾第一章强化课_原始版.pdf

│ 贾第七章强化课.pdf

│ 贾第七章强化课_原始版.pdf

│ 贾第三章强化课.pdf

│ 贾第三章强化课_原始版.pdf

│ 贾第九章强化课.pdf

│ 贾第九章强化课_原始版.pdf

│ 贾第二章强化课.pdf

│ 贾第二章强化课_原始版.pdf

│ 贾第五章强化课.pdf

│ 贾第五章强化课_原始版.pdf

│ 贾第八章强化课.pdf

│ 贾第八章强化课_原始版.pdf

│ 贾第六章强化课.pdf

│ 贾第六章强化课_原始版.pdf

│ 贾第十一章强化课.pdf

│ 贾第十一章强化课_原始版.pdf

│ 贾第十三章强化课.pdf

│ 贾第十三章强化课_原始版.pdf

│ 贾第十二章强化课.pdf

│ 贾第十二章强化课_原始版.pdf

│ 贾第十四章强化课.pdf

│ 贾第十四章强化课_原始版.pdf

│ 贾第十章强化课.pdf

│ 贾第十章强化课_原始版.pdf

│ 贾第四章强化课.pdf

│ 贾第四章强化课_原始版.pdf

├25《应统660A》习题册

660A勘误.pdf

660A第一、二章讲解.ts

660A第一二章.pdf

660A第七章.pdf

660A第七章(1-18题)讲解.ts

660A第七章(19-61题)讲解.ts

660A第三、四章讲解.ts

660A第三四章.pdf

660A第九章.pdf

660A第五章.pdf

660A第五章(1-25题)讲解.ts

660A第五章(26-50题)讲解.ts

660A第五章(51-85题)讲解.ts

660A第八章.pdf

660A第八章(1-43题)讲解.ts

660A第八章(44-63题)讲解.ts

660A第八(64-71题)、九、十(1-21题)章讲解.ts

660A第六章.pdf

660A第六章(1-26题)讲解.ts

660A第六章(27-53题)讲解.ts

660A第十一章.pdf

660A第十一章(23-53题)讲解.ts

660A第十三、十四章讲解.ts

660A第十三章.pdf

660A第十二章.pdf

660A第十二章讲解.ts

660A第十四章.pdf

660A第十章.pdf

660A第十章(22-31题)、第十一章(1-22题)讲解.ts

茆书补充习题空白版.pdf

├25《应统660B》习题册

660B勘误.pdf

660B第一章.pdf

660B第一章(1-60题)讲解.ts

660B第一章(61-93题)、第二章(1-31题)讲解.ts

660B第七章.pdf

660B第七章(1-21题)讲解.ts

660B第七章(22-32题)讲解.ts

660B第七章(33-50题)讲解.ts

660B第七章(51-62题)讲解.ts

660B第七章(63-77题)讲解.ts

660B第三章.pdf

660B第三章讲解(39-89题).ts

660B第三章(1-38题)讲解.ts

660B第三章(90-111题)讲解.ts

660B第二章.pdf

660B第二章(32-84题)讲解.ts

660B第五章.pdf

660B第五章(1-42题)讲解.ts

660B第五章(43-62题)讲解.ts

660B第五章(63-80题)讲解.ts

660B第八章.pdf

660B第八章讲解.ts

660B第六章.pdf

660B第六章(1-21题)讲解.ts

660B第六章(22-36题)讲解.ts

660B第六章(37-43题)讲解.ts

660B第六章(44-50题)讲解.ts

660B第六章(51-54题)讲解.ts

660B第六章(55-64题)讲解.ts

660B第六章(65-82题)讲解.ts

660B第六章(83-97题)讲解.ts

660B第六章(98-126题)讲解.ts

660B第四章.pdf

660B第四章讲解.ts

├25东北大学历年真题解析

14-24真题汇总.pdf

20真题.MP4.ts

20真题解析.pdf

21真题.MP4.ts

21真题解析.pdf

22真题上.MP4.ts

22真题下.MP4.ts

22真题解析.pdf

23真题.ts

23真题解析.pdf

24真题.ts

24真题解析.pdf

其他年份真题解析.pdf

勘误.pdf

├25两次模拟考试与讲解

第一次模拟讲解.ts

第二次模拟卷讲解.ts

资料

│ 华科模拟卷答案1(2024)–统计战线.pdf

│ 华科模拟卷答案2024-统计战线.pdf

│ 华科模拟卷试题1(2024)–统计战线.pdf

│ 华科模拟卷试题2(2024)–统计战线.pdf

├25华中科技大学专题讲解

一元线性回归–统计战线.pdf

一元线性回归.ts

假设检验–统计战线.pdf

假设检验.ts

区间估计–统计战线.pdf

区间估计.ts

华科初试考点分析–统计战线.pdf

华科初试考点分析.ts

古典概型、几何概型题型总结.ts

多维随机变量及其分布课件–统计战线.pdf

多维随机变量及其联合分布、独立性.ts

大数定律与中心极限定理.ts

大数定律及中心极限定理-统计战线.pdf

常见离散、连续分布,随机变量函数的分布.ts

最大值最小值分布、多维随机变量的特征数及条件分布.ts

概率的性质、条件概率.ts

点估计.ts

矩估计与最大似然估计–统计战线.pdf

统计量及其分布–统计战线.pdf

统计量及其分布.ts

随机事件及其运算、概率公理化定义、古典概型.ts

随机事件及概率总结第一部分–统计战线.pdf

随机事件及概率总结第二部分–统计战线.pdf

随机变量及其分布-统计战线.pdf

随机变量的分布函数,期望及方差.ts

├25华中科技大学历年真题讲解

2020华科真题答案–统计战线.pdf

2021华科真题答案–统计战线.pdf

2022华科真题答案–统计战线.pdf

2023华科真题答案–统计战线.pdf

2024华科真题答案–统计战线.pdf

华中科技大学近五年真题简答讲解.ts

华科2020年真题讲解.ts

华科2021年真题讲解.ts

华科2022年真题讲解.ts

华科2023年真题讲解.ts

华科2024年真题讲解.ts

├25华中科技大学考情分析与经验分享

贾俊平冲刺讲义_表格分析题与证明题.pdf

贾俊平冲刺讲义_表格分析题与证明题解析.pdf

贾俊平冲刺讲义_计算分析题(数理统计).pdf

贾俊平冲刺讲义_计算分析题(数理统计)解析.pdf

贾俊平冲刺讲义_计算分析题(概率论).pdf

贾俊平冲刺讲义_计算分析题(概率论)解析.pdf

贾俊平冲刺讲义_选择题.pdf

贾俊平冲刺讲义_选择题解析.pdf

贾俊平冲刺课(选择题).ts

贾俊平冲刺课:表格分析题与证明题.ts

贾俊平冲刺课:计算分析题(数理统计).ts

贾俊平冲刺课:计算分析题(概率论).ts

销售额预测底稿.xlsx

├25华科复试课

华科2019复试细则.pdf

华科2023复试细则.pdf

华科2024年复试细则.pdf

华科复试时间安排.ts

复试流程及注意事项-统计战线.pdf

复试流程及注意事项.ts

复试英语资料(赠送)

│ 21天内容:英语话题练习.zip

│ 28天内容:英语口语+听力(上).zip

│ 28天内容:英语口语+听力(下).zip

复试通用材料(赠送)

│ 统计战线2025应统考研复试百问百答.pdf

│ 统计战线2025应统考研复试预习手册.pdf

附件:华中科技大学研究生复试思想政治品德表现考核表 (1).doc

├25哈尔滨工业大学历年真题讲解

2020哈工大真题.pdf

2021哈工大真题.pdf

2022哈工大真题讲解.pdf

2023哈工大真题讲解.pdf

2024哈工大真题讲解.pdf

【哈尔滨工业大学】121720-24年真题–统计战线.pdf

哈工大2020真题讲解.ts

哈工大2021真题讲解.ts

哈工大2022真题讲解.ts

哈工大2023真题讲解.ts

哈工大2024真题讲解.ts

├25复试英语+综面

2025统计战线复试-综合面试课件.pdf

2025统计战线复试-英语面试课件.pdf

alive_information

复试综面课-1:复试面试概论及流程.ts

复试综面课-2:复试面试的要求.ts

复试综面课-3:复试面试礼仪表达.ts

复试综面课-4:复试面试材料准备.ts

复试综面课-5:复试中与导师沟通的艺术.ts

复试综面课-6:自我介绍及个人基本问题讲解.ts

复试英语课-1:复试英语概述.ts

复试英语课-2:英语自我介绍.ts

复试英语课-3:英语自由问答.ts

复试英语课-4:专业英语准备.ts

├25应统复习全书A

全书第一章(导论).ts

全书第七章(参数估计).ts

全书第三章(数据的图表展示).ts

全书第九章(分类数据分析).ts

全书第二章(数据的搜集).ts

全书第五章(概率与概率分布).ts

全书第八章(假设检验).ts

全书第六章(统计量及其分布).ts

全书第十一章(一元线性回归).ts

全书第十三章(时间序列分析和预测).ts

全书第十二章(多元线性回归).ts

全书第十四章(指数).ts

全书第十章(方差分析).ts

全书第四章(数据的概括性度量).ts

应统复习全书A勘误.pdf

├25应统复习全书B

全书第一章(随机事件与概率).ts

全书第七章(假设检验).ts

全书第三章(多维随机变量及其分布).ts

全书第二章(随机变量及其分布).ts

全书第五章(统计量及其分布).ts

全书第八章(方差分析与回归分析).ts

全书第六章(参数估计).ts

全书第四章(大数定律与中心极限定理).ts

应统复习全书B勘误.pdf

├25应统小白必看课程

1.1应统考研科目介绍.ts

1.2专硕、学硕区别.ts

1.3应统培养计划.ts

1.4应统就业概况.ts

2.1择校-自身情况分析.ts

2.2择校-院校情况分析.ts

2.3择校-交流答疑回放.ts

3.1应统主流参考书风格.ts

3.2贾书复习框架梳理.ts

3.3茆书复习框架梳理.ts

3.4专业课复习时间线.ts

应统专业课备考建议.pdf

应统考研基本情况介绍.pdf

├25数三测试

10月测试 (答案).pdf

10月测试(留空).pdf

10月测试(试卷).pdf

以下是为每一行内容添加 `

` 后的 HTML 格式内容(为方便展示,仅列出部分示例,你可按需全部复制使用): “`html

11月测试(留空):冲刺模拟-1.pdf

11月测试(答案):冲刺模拟-1.pdf

11月测试(试卷):冲刺模拟-1.pdf

12月测试(留空):冲刺模拟-2.pdf

12月测试(答案):冲刺模拟-2.pdf

12月测试(试卷):冲刺模拟-2.pdf

4月测试(留空版试卷):高数基础测试-1.pdf

4月测试(答案):高数基础测试-1.pdf

4月测试(试卷):高数基础测试-1.pdf

6月测试 (答案):高数基础测试-2.pdf

6月测试(留空版试卷):高数基础测试-2.pdf

6月测试(试卷):高数基础测试-2.pdf

7月测试(留空版试卷):线代基础.pdf

7月测试(答案):线代基础.pdf

7月测试(试卷):线代基础.pdf

8月测试(留空):概率论基础.pdf

8月测试(答案)-概率论基础.pdf

8月测试(试卷):概率论基础.pdf

9月测试(留空):强化测试-1.pdf

9月测试(答案):强化测试-1.pdf

9月测试(试卷):强化测试-1.pdf

数三测试-10月-强化测试-2.ts

数三测试-11月-冲刺模拟-1.ts

数三测试:12月-冲刺模拟-2.ts

数三测试:4月-高数基础测试-1.ts

数三测试:6月-高数基础测试-2.ts

数三测试:7月-线代基础测试.ts

数三测试:8月-概率基础测试.ts

数三测试:9月-强化测试-1.ts

├25考前最后三小时

25考前最后3小时-茆书知识点串讲.ts

考前最后3小时-贾书知识点串讲.ts

├25茆书冲刺分专题讲解重难点

茆诗松冲刺讲义_假设检验与回归分析.pdf

茆诗松冲刺讲义_假设检验与回归分析解析.pdf

茆诗松冲刺讲义_参数估计.pdf

茆诗松冲刺讲义_参数估计解析.pdf

茆诗松冲刺讲义_多维随机变量分布、大数定律与中心极限定理.pdf

茆诗松冲刺讲义_多维随机变量分布、大数定律与中心极限定理解析.pdf

茆诗松冲刺课_古典概率与随机变量的分布.pdf

茆诗松冲刺课_古典概率与随机变量的分布.ts

茆诗松冲刺课_古典概率与随机变量的分布解析.pdf

茆诗松冲刺课:假设检验与回归分析.ts

茆诗松冲刺课:参数估计.ts

茆诗松冲刺课:多维随机变量分布、大数定律与中心极限定理.ts

├25茆书必刷重点题

习题第100题5.4.9.ts

习题第101题5.4.11.ts

习题第102题5.4.12.ts

习题第103题5.4.15.ts

习题第104题5.4.16.ts

习题第105题5.4.19.ts

习题第106题6.1.1.ts

习题第107题6.1.2.ts

习题第108题6.1.3.ts

习题第109题6.1.4.ts

习题第10题1.3.11.ts

习题第110题6.1.5.ts

习题第111题6.1.6.ts

习题第112题6.1.7.ts

习题第113题6.1.8.ts

习题第114题6.1.9.ts

习题第115题6.1.11.ts

习题第116题6.2.5.ts

习题第117题6.2.6.ts

习题第118题6.3.3.ts

习题第119题6.3.7.ts

习题第11题1.3.15.ts

习题第120题6.3.9.ts

习题第121题6.4.6.ts

习题第122题6.4.10.ts

习题第123题6.4.15.ts

习题第124题6.6.3.ts

习题第125题6.6.4.ts

习题第126题6.6.6.ts

习题第127题6.6.11.ts

习题第128题6.6.14.ts

习题第129题6.6.19.ts

习题第12题1.3.16.ts

习题第130题7.1.1.ts

习题第131题7.1.2.ts

习题第132题7.1.3.ts

习题第133题7.1.4.ts

习题第134题7.2.5.ts

习题第135题7.2.6.ts

习题第136题7.2.13.ts

习题第137题7.2.14.ts

习题第138题7.2.15.ts

习题第139题7.2.17.ts

习题第13题1.4.14.ts

习题第140题7.2.19.ts

习题第141题7.2.20.ts

习题第142题7.2.21.ts

习题第143题7.2.22.ts

习题第144题7.2.27.ts

习题第145题7.3.3.ts

习题第146题7.3.4.ts

习题第147题7.3.7.ts

习题第148题7.3.10.ts

习题第149题7.3.11.ts

习题第14题1.4.18.ts

习题第150题7.4.5.ts

习题第151题7.4.6.ts

习题第152题7.4.11.ts

习题第153题7.4.13.ts

习题第154题8.1.1.ts

习题第155题8.1.2.ts

习题第156题8.1.3.ts

习题第157题8.1.4.ts

习题第158题8.1.7.ts

习题第159题8.4.2.ts

习题第15题1.4.23.ts

习题第160题8.4.5.ts

习题第161题8.4.7.ts

习题第16题1.5.3.ts

习题第17题1.5.6.ts

习题第18题1.5.19.ts

习题第19题1.5.23.ts

习题第1题1.1.3.ts

习题第20题1.5.24.ts

习题第21题2.1.19.ts

习题第22题2.2.7.ts

习题第23题2.2.19.ts

习题第24题2.2.20.ts

习题第25题2.2.21.ts

习题第26题2.3.9.ts

习题第27题2.3.10.ts

习题第28题2.4.9.ts

习题第29题2.4.14.ts

习题第2题1.2.2.ts

习题第30题2.5.6.ts

习题第31题2.5.26.ts

习题第32题2.5.28.ts

习题第33题2.5.30.ts

习题第34题2.6.13.ts

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习题第36题2.7.8.ts

习题第37题2.7.9.ts

习题第38题3.1.5.ts

习题第39题3.1.6.ts

习题第3题1.2.11.ts

习题第40题3.1.7.ts

习题第41题3.1.15.ts

习题第42题3.2.10.ts

习题第43题3.2.12.ts

习题第44题3.2.15.ts

习题第45题3.3.2.ts

习题第46题3.3.3.ts

习题第47题3.3.4.ts

习题第48题3.3.5.ts

习题第49题3.3.6.ts

习题第4题1.2.13.ts

习题第50题3.3.9.ts

习题第51题3.3.10.ts

习题第52题3.3.16.ts

习题第53题3.3.17.ts

习题第54题3.3.18.ts

习题第55题3.3.19.ts

习题第56题3.3.20.ts

习题第57题3.3.21.ts

习题第58题3.4.4.ts

习题第59题3.4.7.ts

习题第5题1.2.14.ts

习题第60题3.4.15.ts

习题第61题3.4.18.ts

习题第62题3.4.20.ts

习题第63题3.4.23.ts

习题第64题3.4.25.ts

习题第65题3.4.32.ts

习题第66题3.4.35.ts

习题第67题3.4.39.ts

习题第68题3.4.44.ts

习题第69题3.4.45.ts

习题第6题1.2.17.ts

习题第70题3.4.48.ts

习题第71题3.4.49.ts

习题第72题3.5.1.ts

习题第73题3.5.2.ts

习题第74题3.5.4.ts

习题第75题3.5.9.ts

习题第76题3.5.12.ts

习题第77题4.1.17.ts

习题第78题4.3.4.ts

习题第79题4.3.6.ts

习题第7题1.2.20.ts

习题第80题4.3.14.ts

习题第81题4.4.26.ts

习题第82题4.4.27.ts

习题第83题5.2.1.ts

习题第84题5.3.2.ts

习题第85题5.3.4.ts

习题第86题5.3.5.ts

习题第87题5.3.7.ts

习题第88题5.3.9.ts

习题第89题5.3.10.ts

习题第8题1.2.21.ts

习题第90题5.3.13.ts

习题第91题5.3.22.ts

习题第92题5.3.23.ts

习题第93题5.3.24.ts

习题第93题5.3.24_1.ts

习题第94题5.3.25.ts

习题第96题5.3.28.ts

习题第97题5.3.31.ts

习题第98题5.3.32.ts

习题第99题5.4.2.ts

习题第9题1.3.9.ts

例第10题(例1.4.5).ts

例第11题(例1.4.8).ts

例第12题(例1.5.5).ts

例第13题(例1.5.6).ts

例第14题(例2.1.5).ts

例第15题(例2.2.3).ts

例第16题(例2.6.3).ts

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例第18题(例3.2.3).ts

例第19题(例3.2.6).ts

例第1题(例1.2.3).ts

例第20题(例3.3.2).ts

例第21题(例3.3.4).ts

例第22题(例3.3.5).ts

例第23题(例3.3.8).ts

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例第27题(例3.5.1).ts

例第28题(例3.5.5).ts

例第29题(例3.5.7).ts

例第2题(例1.2.4).ts

例第30题(例3.5.10).ts

例第31题(例4.4.8).ts

例第32题(例5.3.6).ts

例第33题(例5.3.8).ts

例第34题(例5.3.9).ts

例第35题(推论5.4.2).ts

例第36题(推论5.4.3).ts

例第37题(例6.1.2).ts

例第38题(例6.1.6).ts

例第39题(例6.2.5).ts

例第3题(例1.2.6).ts

例第40题(例7.3.3).ts

例第4题(例1.2.7).ts

例第5题(例1.2.8).ts

例第6题(例1.3.3).ts

例第7题(例1.3.4).ts

例第8题(例1.3.5).ts

例第9题(例1.3.6).ts

资料

│ 第一章重点习题讲义.pdf

│ 第一章重点例题讲义.pdf

│ 第七章重点习题讲义.pdf

│ 第七章重点例题讲义.pdf

│ 第三章重点习题讲义.pdf

│ 第三章重点例题讲义.pdf

│ 第二章重点习题讲义.pdf

│ 第二章重点例题讲义.pdf

│ 第五章重点习题讲义.pdf

│ 第五章重点例题讲义.pdf

│ 第八章重点习题讲义.pdf

│ 第六章重点习题讲义.pdf

│ 第六章重点例题讲义.pdf

│ 第四章重点习题讲义.pdf

│ 第四章重点例题讲义.pdf

│ 茆书重点习题空白题.pdf

│ 茆书重点习题题号汇总.pdf

│ 茆书重点例题空白题.pdf

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├25茆书简答题

茆书简答题_2025版.pdf

├25茆书题目难度分级

使用说明.ts

茆书题目难度分级.pdf

├25茆诗松基础课

茆书课程勘误(一).ts

茆书课程勘误(二).ts

茆基础1.1(随机事件及其运算).ts

茆基础1.2(概率的定义及其确定方法).ts

茆基础1.3(概率的性质).ts

茆基础1.4(条件概率).ts

茆基础1.5(独立性).ts

茆基础2.1(随机变量及其分布).ts

茆基础2.2(随机变量的数学期望).ts

茆基础2.3(随机变量的方差与标准差).ts

茆基础2.4上(常用离散分布).ts

茆基础2.4下(常用离散分布).ts

茆基础2.4中(常用离散分布).ts

茆基础2.5上(常用连续分布).ts

茆基础2.5下(常用连续分布).ts

茆基础2.5中(常用连续分布).ts

茆基础2.6上(随机变量函数的分布).ts

茆基础2.6下(随机变量函数的分布).ts

茆基础2.7上(分布的其他特征数).ts

茆基础2.7下(分布的其他特征数).ts

茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).ts

茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).ts

茆基础3.3上(多维随机变量函数的分布).ts

茆基础3.3下(多维随机变量函数的分布).ts

茆基础3.3中(多维随机变量函数的分布).ts

茆基础3.4一(多维随机变量的特征数).ts

茆基础3.4三(多维随机变量的特征数).ts

茆基础3.4二(多维随机变量的特征数).ts

茆基础3.4五(多维随机变量的特征数).ts

茆基础3.4四(多维随机变量的特征数).ts

茆基础3.5上(条件分布与条件期望).ts

茆基础3.5下(条件分布与条件期望).ts

茆基础4.1(随机变量序列的两种收敛性).ts

茆基础4.2上(特征函数).ts

茆基础4.2下(特征函数).ts

茆基础4.3(大数定律).ts

茆基础4.4上(中心极限定理).ts

茆基础4.4下(中心极限定理).ts

茆基础5.1(总体与样本).ts

茆基础5.2(样本数据的整理与显示).ts

茆基础5.3上(统计量及其分布).ts

茆基础5.3下(统计量及其分布).ts

茆基础5.4上(三大抽样分布).ts

茆基础5.4下(三大抽样分布).ts

茆基础5.5(充分统计量).ts

茆基础6.1上(点估计的概念及其性质).ts

茆基础6.1下(点估计的概念及其性质).ts

茆基础6.2(矩估计).ts

茆基础6.3上(最大似然估计).ts

茆基础6.3下(最大似然估计).ts

茆基础6.4上(最小方差无偏估计).ts

茆基础6.4下(最小方差无偏估计).ts

茆基础6.5(贝叶斯估计).ts

茆基础6.6上(区间估计).ts

茆基础6.6下(区间估计).ts

茆基础6.6中(区间估计).ts

茆基础7.1上(假设检验的基本思想与概念).ts

茆基础7.1下(假设检验的基本思想与概念).ts

茆基础7.1中(假设检验的基本思想与概念).ts

茆基础7.2上(正态总体参数假设检验).ts

茆基础7.2下(正态总体参数假设检验).ts

茆基础7.3(其他分布参数的假设检验).ts

茆基础7.4上(似然比检验).ts

茆基础7.4下(分布拟合检验).ts

茆基础7.5-7.6(正态性检验、非参数检验).ts

茆基础8.1上(方差分析).ts

茆基础8.1下(方差分析).ts

茆基础8.2-8.3(多重比较、方差齐性检验).ts

茆基础8.4一(一元线性回归).ts

茆基础8.4三(一元线性回归).ts

茆基础8.4二(一元线性回归).ts

茆基础8.4四(一元线性回归).ts

资料

│ 茆书第三版勘误-统计战线.pdf

│ 茆书课程勘误.pdf

│ 茆第一章基础课.pdf

│ 茆第七章基础课.pdf

│ 茆第三章基础课.pdf

│ 茆第二章基础课.pdf

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│ 茆第八章基础课.pdf

│ 茆第六章基础课.pdf

│ 茆第四章基础课.pdf

│ 茆诗松教材第三版.pdf

├25茆诗松强化课(课后习题讲解)

茆前三章补充内容(常规题).ts

茆前三章补充内容(难题).ts

茆强化1.1(随机事件及其运算).ts

茆强化1.2上(概率的定义及其确定方法).ts

茆强化1.2下(概率的定义及其确定方法).ts

茆强化1.2中(概率的定义及其确定方法).ts

茆强化1.3(概率的性质).ts

茆强化1.4上(条件概率).ts

茆强化1.4下(条件概率).ts

茆强化1.5(独立性).ts

茆强化2.1(随机变量及其分布).ts

茆强化2.2(随机变量的数学期望).ts

茆强化2.3(随机变量的方差与标准差).ts

茆强化2.4(常用离散分布).ts

茆强化2.5上(常用连续分布).ts

茆强化2.5下(常用连续分布).ts

茆强化2.6(随机变量函数的分布).ts

茆强化2.7(分布的其他特征数).ts

茆强化3.1上(多维随机变量及其联合分布).ts

茆强化3.1下(多维随机变量及其联合分布).ts

茆强化3.2(边际分布与随机变量的独立性).ts

茆强化3.3上(多维随机变量函数的分布).ts

茆强化3.3下(多维随机变量函数的分布).ts

茆强化3.3中(多维随机变量函数的分布).ts

茆强化3.4一(多维随机变量的特征数).ts

茆强化3.4三(多维随机变量的特征数).ts

茆强化3.4二(多维随机变量的特征数).ts

茆强化3.4五(多维随机变量的特征数).ts

茆强化3.4六(多维随机变量的特征数).ts

茆强化3.4四(多维随机变量的特征数).ts

茆强化3.5上(条件分布与条件期望).ts

茆强化3.5下(条件分布与条件期望).ts

茆强化4.1上(随机变量序列的两种收敛性).ts

茆强化4.1下(随机变量序列的两种收敛性).ts

茆强化4.2(特征函数).ts

茆强化4.3(大数定律).ts

茆强化4.4(中心极限定理).ts

茆强化5.1(总体与样本).ts

茆强化5.2(样本数据的整理与显示).ts

茆强化5.3一(统计量及其分布).ts

茆强化5.3三(统计量及其分布).ts

茆强化5.3二(统计量及其分布).ts

茆强化5.3五(统计量及其分布).ts

茆强化5.3四(统计量及其分布).ts

茆强化5.4上(三大抽样分布).ts

茆强化5.4下(三大抽样分布).ts

茆强化5.4中(三大抽样分布).ts

茆强化5.5(充分统计量).ts

茆强化6.1上(点估计的概念及其性质).ts

茆强化6.1下(点估计的概念及其性质).ts

茆强化6.2(矩估计).ts

茆强化6.3上(最大似然估计).ts

茆强化6.3下(最大似然估计).ts

茆强化6.4上(最小方差无偏估计).ts

茆强化6.4下(最小方差无偏估计).ts

茆强化6.4中(最小方差无偏估计).ts

茆强化6.5(贝叶斯估计).ts

茆强化6.6上(区间估计).ts

茆强化6.6下(区间估计).ts

茆强化7.1(假设检验的基本思想与概念).ts

茆强化7.2(正态总体参数假设检验).ts

茆强化7.3(其他分布参数的假设检验).ts

茆强化7.4上(似然比检验与分布拟合检验).ts

茆强化7.4下(似然比检验与分布拟合检验).ts

茆强化8.1(方差分析).ts

茆强化8.4上(一元线性回归).ts

茆强化8.4下(一元线性回归).ts

茆第四章难题讲解.ts

补充:最大似然估计难题讲解.ts

资料

│ 最大似然估计难题.pdf

│ 茆前三章补充内容.pdf

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│ 茆第一章强化课.pdf

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│ 茆第四章强化课.pdf

│ 茆第四章难题讲解.pdf

├25茆诗松补充习题讲解

n重积分.pdf

n重积分补充知识讲解.ts

华科初试考点分析–统计战线.pdf

特征方程与茆书第三章补充习题.pdf

特征方程与茆书第三章补充习题讲解.ts

茆书第一章补充习题.pdf

茆书第一章补充习题讲解.ts

茆书第七、八章补充习题.pdf

茆书第七、八章补充习题讲解.ts

茆书第二章补充习题.pdf

茆书第二章补充习题讲解.ts

茆书第五章补充习题.pdf

茆书第五章补充习题讲解.ts

茆书第六章补充习题.pdf

茆书第六章补充习题讲解(上).ts

茆书第六章补充习题讲解(下).ts

茆书补充习题空白版.pdf

├25贾书《简答题背诵手册》

├25贾书冲刺分专题讲解重难点

25华中科考情分析与经验分享.ts

├25贾俊平基础课

贾前七章课程勘误.ts

贾基础第一章(导论).ts

贾基础第七章(一个总体参数的区间估计).ts

贾基础第七章(两个总体参数的区间估计).ts

贾基础第七章(区间估计的概念).ts

贾基础第七章(样本量的确定).ts

贾基础第七章(点估计).ts

贾基础第三章(分类数据的整理与展示).ts

贾基础第三章(数值数据的图示、合理使用图表).ts

贾基础第三章(数据分组).ts

贾基础第三章(数据的预处理).ts

贾基础第九章(列联表中的相关测量).ts

贾基础第九章(卡方统计量、拟合优度检验).ts

贾基础第九章(独立性检验).ts

贾基础第二章(二手资料、概率抽样).ts

贾基础第二章(搜集数据的基本方法、实验方法).ts

贾基础第二章(数据的误差).ts

贾基础第二章(非概率抽样、它和概率抽样的比较).ts

贾基础第五章(事件的概率).ts

贾基础第五章(事件的独立性).ts

贾基础第五章(二项分布).ts

贾基础第五章(全概率公式、贝叶斯公式).ts

贾基础第五章(分位数).ts

贾基础第五章(加法公式、条件概率).ts

贾基础第五章(均匀分布、指数分布).ts

贾基础第五章(数学期望).ts

贾基础第五章(方差与标准差、离散系数).ts

贾基础第五章(概率分布列).ts

贾基础第五章(概率密度函数).ts

贾基础第五章(正态分布上).ts

贾基础第五章(正态分布下).ts

贾基础第五章(泊松分布).ts

贾基础第五章(超几何分布、几何分布).ts

贾基础第五章(随机事件).ts

贾基础第五章(随机变量与分布函数).ts

贾基础第八章(一个总体参数的假设检验).ts

贾基础第八章(两个总体参数的假设检验).ts

贾基础第八章(两类错误).ts

贾基础第八章(假设检验的思想).ts

贾基础第八章(假设检验的流程).ts

贾基础第八章(利用P值进行决策).ts

贾基础第八章(检验方向的确定).ts

贾基础第六章(t分布、F分布).ts

贾基础第六章(中心极限定理).ts

贾基础第六章(卡方分布).ts

贾基础第六章(统计量).ts

贾基础第十一章(一元回归模型).ts

贾基础第十一章(估计和预测、残差分析).ts

贾基础第十一章(变量间关系的度量).ts

贾基础第十一章(回归直线的拟合优度).ts

贾基础第十一章(显著性检验).ts

贾基础第十一章(最小二乘法).ts

贾基础第十三章(复合型时间序列分解预测).ts

贾基础第十三章(平滑预测法).ts

贾基础第十三章(时间序列的分解、描述性分析).ts

贾基础第十三章(时间序列的预测程序).ts

贾基础第十三章(趋势预测法).ts

贾基础第十二章(回归方程的拟合优度).ts

贾基础第十二章(多元线性回归模型、最小二乘法).ts

贾基础第十二章(多重共线性).ts

贾基础第十二章(显著性检验).ts

贾基础第十四章(加权指数).ts

贾基础第十四章(常见指数、综合评价指数).ts

贾基础第十四章(指数体系).ts

贾基础第十四章(指数的概念、简单指数).ts

贾基础第十章(单因素方差分析).ts

贾基础第十章(方差分析的基本原理).ts

贾基础第十章(无交互作用双因素方差分析).ts

贾基础第十章(有交互作用双因素方差分析).ts

贾基础第四章(分布形状的度量).ts

贾基础第四章(离散程度的度量).ts

贾基础第四章(集中趋势的度量).ts

资料

│ 《统计学》(上)第8版.pdf

│ 《统计学》(下)第8版.pdf

│ 贾前七章课程勘误.pdf

│ 贾第一章基础课.pdf

│ 贾第七章基础课.pdf

│ 贾第三章基础课.pdf

│ 贾第九章基础课.pdf

│ 贾第二章基础课.pdf

│ 贾第五章基础课(上).pdf

│ 贾第五章基础课(下).pdf

│ 贾第八章基础课.pdf

│ 贾第六章基础课.pdf

│ 贾第十一章基础课.pdf

│ 贾第十三章基础课.pdf

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│ 贾第十二章基础课.pdf

│ 贾第十四章基础课.pdf

│ 贾第十章基础课.pdf

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├25贾俊平强化课(课后习题讲解)

贾强化第一章(导论).ts

贾强化第七章(参数估计).ts

贾强化第三章(数据的图表展示).ts

贾强化第九章(分类数据分析).ts

贾强化第二章(数据的搜集).ts

贾强化第五章上(概率与概率分布).ts

贾强化第五章下(概率与概率分布).ts

贾强化第八章上(假设检验).ts

贾强化第八章下(假设检验).ts

贾强化第八章中(假设检验).ts

贾强化第六章(统计量及其抽样分布).ts

贾强化第十一章(一元线性回归).ts

贾强化第十三章(时间序列分析和预测).ts

贾强化第十二章(多元线性回归).ts

贾强化第十四章(指数).ts

贾强化第十章(方差分析).ts

贾强化第四章(数据的概括性度量).ts

资料

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│ 贾第一章强化课_空白版.pdf

│ 贾第七章强化课.pdf

│ 贾第七章强化课_空白版.pdf

│ 贾第三章强化课.pdf

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│ 贾第九章强化课.pdf

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│ 贾第五章强化课.pdf

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│ 贾第十四章强化课_空白版.pdf

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│ 贾第四章强化课_空白版.pdf

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├25黄良文《统计学》专题讲解

资料

│ 黄良文《统计学》笔记和课后习题(含考研真题)详解.pdf

│ 黄良文统计学 第七章.pdf

│ 黄良文统计学 第九章.pdf

│ 黄良文统计学 第五章.pdf

│ 黄良文统计学 第六章.pdf

│ 黄良文统计学第10章.pdf

│ 黄良文统计学第11章.pdf

│ 黄良文统计学第12章.pdf

│ 黄良文统计学第1章.pdf

│ 黄良文统计学第三章.pdf

│ 黄良文统计学第二章.pdf

黄良文第一章 导论.ts

黄良文第七章 假设检验.ts

黄良文第七章 假设检验_1.ts

黄良文第三章 统计综合指标.ts

黄良文第九章 相关与回归分析.ts

黄良文第二章 统计数据的搜集与整理.ts

黄良文第五章 抽样分布与抽样方法.ts

黄良文第十一章 时间序列.MP4

黄良文第十二章 统计预测.mp4

黄良文第十章 统计指数.ts

├25黄良文《统计学原理》补充讲解

黄良文统计学原理简答讲解.ts

├华科专业课测试

10月华科测试答案–统计战线.pdf

6月华科测试–统计战线.pdf

6月华科测试答案–统计战线.pdf

9月华科测试.pdf

9月华科测试答案.pdf

华科10月测试–统计战线.pdf

华科7月测试-统计战线.pdf

华科7月测试答案.pdf

华科8月测试-统计战线.pdf

华科8月测试答案.pdf

├学员早知道

2025华科课程使用说明-1.pdf

2025华科课程使用说明.pdf

学员手册5.0.pdf

├茆诗松模拟考试

茆诗松模拟卷.pdf

茆诗松模拟卷解析.pdf

├贾书公式汇总

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