课程简介
课程内容覆盖了从人工智能的历史发展、核心原理如机器学习和神经网络，到前沿话题如生成式AI、AGI（通用人工智能）以及AI伦理等。通过分析AlphaGo等经典案例，学员将了解AI如何影响金融、教育等多个行业，并探讨哪些工作可能被AI取代或无法替代。
此外，课程还特别关注了AI在实际产品设计中的应用，提示词工程师的新角色，以及如何负责任地开发和使用AI技术。无论是对科技感兴趣的初学者，还是寻求深度理解的专业人士，这个课程都将提供丰富的知识资源
严伯钧AI精品通识课，用AI思维.省钱.择业.提升视频截图
课程目录
1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp4
1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp4
1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp4
1.4-AI将取代哪些行业？.mp4
1.5-AI 最先取代的行业：金融.mp4
1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp4
1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4
1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4
1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp4
2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4
2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp4
2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp4
2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp4
2.5-通往AGI之路.mp4
2.6-什么是Scaling Law？.mp4
2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4
2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp4
2.9-负责任的人工智能.mp4
3.1-机器学习：人工智能的地基.mp4
3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4
3.3-监督学习：人脸识别.mp4
3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4
3.5-无监督学习：K均值算法.mp4
3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp4
3.7-强化学习：具身智能.mp4
3.8-强化学习：空间人工智能.mp4
3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4
4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp4
4.2-人脑是如何运作的？.mp4
4.3-神经网络就是模拟人脑.mp4
4.4-神经网络的基本结构.mp4
4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4
4.6-什么是Deep Learning？.mp4
4.7-如何打造有用的神经网络？.mp4
4.8-神经网络如何“反思”？.mp4
4.9-AlphaGO 是如何打造的？.mp4
5.1-什么是生成式AI？.mp4
5.2-什么是神经网络的架构？.mp4
5.3-Transformer架构.mp4
5.4-文生图：扩散模型.mp4
5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp4
5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp4
5.7-提示词的妙用.mp4
5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4
5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4
6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp4
6.2-智能体.mp4
6.3-微调.mp4
6.4-智能体工作流.mp4
6.5-情感陪伴.mp4
6.6-影音创作.mp4
6.7-科研提效.mp4
6.8-专业服务.mp4
6.9-智慧创造.mp4
7.1-基础大模型没有机会.mp4
7.2-中间层的整合创业机会.mp4
7.3-专业领域大模型.mp4
7.4-信息整合领域的创业.mp4
7.5-创作领域的创业机会.mp4
7.6-销售领域的创业机会.mp4
7.7-教育领域的创业机会.mp4
7.8-知识自动化领域的创业机会.mp4
7.9-AI + web3 的创业机会.mp4
8.1-机器人三定律.mp4
8.2-如何教AI“做人”？.mp4
8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp4
8.4-量子力学的风险.mp4
8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4
8.6-AI拥有权利吗？.mp4
8.7-拔插头管用吗？.mp4
8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4
8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp4
9.1-AI智能的来源：涌现.mp4
9.2-AI与“炼金术”.mp4
9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp4
9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4
9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp4
9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？.mp4
9.7-AI与中医.mp4
9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp4
9.9-AI将带领我们去往何方？.mp4
